而SUMX函数则略有不同，它包含两个参数：第一个是迭代表格，第二个则是计算的表达式。SUMX的功能是对表格的每一行都执行该计算表达式，并最终将所有结果求和。可以说，SUM只是SUMX的一种简化形式。以我们之前提到的销售额汇总为例，其SUMX的等价写法为：销售额合计 = SUMX('订单表', '订单表'[销售额])这一写...
这个度量值可以看出SUMX第二个参数,不仅可以使表的列,还可以使表达式。 并且通过这个例子,还应该理解SUMX第一个参数表,提供的是行上下文,如果需要将行上下文转换为筛选上下文,第二个参数表达式需要利用CALCULATE来进行转换,这也是上述度量值中,MAX('表'[订单金额])外面包裹一层CALCULATE的原因。 之前介绍的总计“错误...
(2.3)SUMX对逐行乘以相加的计算对比 3. 同理,印证逐行除以的值。逐行相除再求和的SUMX使用情况说明 (3.1)SUM的Dax函数: 销售除以单价SUM = DIVIDE(SUM('表'[销量]),SUM('表'[单价])) (3.2)SUMX的Dax函数: 销售除以单价SUMX = SUMX('表',DIVIDE('表'[销量],'表'[单价],0)) Note:Divide函数的意思...
2.对于大多数简单的计算(如Sales [数量] *销售[单位价格]),SUMX()也将使用SE,所以那里都很好。 3.在某些情况下,SUMX()可以使用FE执行部分或全部计算,特别是如果公式中有复杂的比较语句。如果SUMX需要使用FE,那么性能可能会很慢 - 有时非常慢。 关于第3点,最好建议是避免在SUMX函数中编写复杂的条件语句,如“...
这里对比SUM和SUMX的差异,并说明为什么SUMX是一个更高级的、更关键的聚合函数。 作为类编程语言,这也是PBI相比于Tableau等敏捷BI的关键所在。 1- SUM DAX function SUM函数是一类聚合函数(aggregation function),用于计算一列中的所有数字之和(calculates the sum of all numbers in a column)。因此语法中引用字段...
SUMX( _tMonth, [Sum] ) So I would expect April 2022 to equal 2 as the OCS1 M11 column over the next 6 months adds up to 2, then for May 2022 it would be 3 etc. Hopefully that makes sense. Any help is greatly appreciated! Solved! Go to Solution. Labels: Need Help Message...
sumx(summarize(Table,Table[Area],table[Sub Area],"_for",[Measure]),[_for]) Sub Area is there second row(Group by) in table Measure the one you looking to correct the calculation Join us as experts from around the world come together to shape the future of data and AI! At the Micro...
This gives me the expected result on the sample data and correct totaling as well. Give it a try: Sum of Sales = SUMX ( VALUES ( 'Table'[Product] ),
// // Then create this measure: [Total MRR] = var LastVisibleDate = MAX( Dates[Date] ) var Result = SUMX( FILTER( T, // this is the name of your fact T[Start Date] <= LastVisibleDate && LastVisibleDate <= T[End Date] ), T[MRR Amount] ) return Result Message 2...
从Calculate的语法结构我们可以看出它能够把计算表达式和筛选条件整合起来。我们前面把度量值比作带着漏斗的...