这个度量值可以看出SUMX第二个参数,不仅可以使表的列,还可以使表达式。 并且通过这个例子,还应该理解SUMX第一个参数表,提供的是行上下文,如果需要将行上下文转换为筛选上下文,第二个参数表达式需要利用CALCULATE来进行转换,这也是上述度量值中,MAX('表'[订单金额])外面包裹一层CALCULATE的原因。 之前介绍的总计“错误...
此外，SUMX函数在处理各种特殊场景时表现出色，如PowerBI中的总计错误问题。当需要对某个表的单列进行简单求和时，SUM是一个不错的选择；而对于其他需要更复杂计算的情况，SUMX则更为适用。
(2.3)SUMX对逐行乘以相加的计算对比 3. 同理,印证逐行除以的值。逐行相除再求和的SUMX使用情况说明 (3.1)SUM的Dax函数: 销售除以单价SUM = DIVIDE(SUM('表'[销量]),SUM('表'[单价])) (3.2)SUMX的Dax函数: 销售除以单价SUMX = SUMX('表',DIVIDE('表'[销量],'表'[单价],0)) Note:Divide函数的意思...
这里对比SUM和SUMX的差异,并说明为什么SUMX是一个更高级的、更关键的聚合函数。 作为类编程语言,这也是PBI相比于Tableau等敏捷BI的关键所在。 1- SUM DAX function SUM函数是一类聚合函数(aggregation function),用于计算一列中的所有数字之和(calculates the sum of all numbers in a column)。因此语法中引用字段...
DAX Beginners - SUM Vs SUMX in Power BI: https://www.youtube.com/watch?v=bQWwj9w06K4 Did I answer your question? Mark my post as a solution, this will help others! If my response(s) assisted you in any way, don't forget to drop me a "Kudos" 🙂Kind Regards,...
我要谈的最后一件事是使用SUM与SUMX的性能影响。鉴于SUMX是一个迭代器,您可能认为SUMX本质上是低效的。一般来说,这不是真的,因为软件已经过优化以有效地处理场景。话虽如此,糟糕的DAX肯定会导致SUMX效率低下。 Power Pivot有2个计算引擎,存储引擎(SE)和公式引擎(FE)。SE更快,多线程和缓存。FE速度较慢,单线程...
SUMX ( <Table>, <Expression> ) 在DAX中,就有了 行级别的SUMX 形式。 下面内容,准备拆分出来(Sep 7, 2023) 三、CALCULATE和LOD的差别 从计算的角度看,CALCULATE表达式确实代表了极高的逻辑水平,它为优化大数据性能提供了一个绝佳方案,是大数据分析的代表作。它在POWER BI中的位置,犹如LOD之于Tableau。
DAX SUM WITH GROUP AND PER MONTH 06-01-2022 12:31 AM Spoiler Solved! Go to Solution. Labels: Need Help Tutorial Requests Message 1 of 4 314 Views 0 Reply 1 ACCEPTED SOLUTION amitchandak Super User 06-01-2022 01:25 AM @Honda123 Calculate(Sumx(Sumamrize(Table,Tabl...
为了在灵活性和性能之间保持平衡,Excel中就有了SUMIF函数,Power BI又延伸了 SUMX和CALCULATE函数的计算,从而把聚合和条件独立分开。 完成同环比的另一个思路则是引入窗口计算,将视图维度作为聚合值二次计算的依据,在SQL中称为窗口计算(Window Calculation),Tableau对应表计算(Table Calculation)。这就是本书第9章的内...
Rolling total = SUMX(FILTER(ALL('Table'),[Date]<=MAX([Date])&&[Date].[Year]=MAX([Date].[Year])),[Total]) If above is not help, please share some sample data to test. Regards, Xiaoxin Sheng Community Support Team _ XiaoxinIf this post helps, please consider accept as solution to...