sum_over_time是Prometheus查询语言(PromQL)中的一个函数,用于计算一段时间范围内的时间序列数据的总和。它可以用于监控指标的聚合和分析。 当我们需要对一段时间范围内的时间序列数据进行求和时,可以使用sum_over_time函数。它可以对单个时间序列或多个时间序列进行求和,并返回求和结果。
sum(sum_over_time(m1[1h])) by (p1, p2) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 但我不确定在这里添加外部总和是否只是为了分组,是可行的方法。另一种可能性是:topk(100, sum_over_time(m1[1h])) by (p1, p2) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 但在这种情况下,分组似乎并不正确,...
request_count{a=2} 1,1,1,1,1 执行sum_over_time(request_count[5s]) 返回如下的时序: request_count{a=1} 5 request_count{a=2} 5 参考 《操作符》 《PromQL 内置函数》
Prometheus 提供一种记录规则（Recording Rule） 来支持这种后台计算的方式，可以实现对复杂查询的 PromQL ...
sum_over_time(http_requests_total[1h]) 这个查询会返回在过去一小时内 http_requests_total 指标的总和。sum_over_time 是一个特殊的 PromQL 函数,它会对指定时间段内的每个时间点进行求和。 如果你想要对某个特定标签值的时间序列进行求和,例如只对 method="GET" 的请求进行求和,你可以使用以下查询: promql...
@@ -352,7 +373,7 @@ func optimizeQuery(q promql.Query, fromMs int64, toMs int64, stepMs int64) (map[ IsCluster: false, From: time.Unix(0, fromMs*1000000), To: time.Unix(0, toMs*1000000), Step: time.Millisecond * time.Duration(stepMs), Step: time.Millisecond * 15000, /*time...
Mathematically in PromQL - (and Victoria Metrics defers to the PromQL docs for its definition of rate insofar as this goes -) rate() is defined as 'average change per second of the metric over the range vector' : that is increase(metric)/rangevector.duration.as_seconds()....
5. Analyze and Interpret the Data: Utilize the Prometheus query language (PromQL) to extract the maximum countvalues for the specified time interval. Aggregate these values to derive the "Prometheus Max Count Sum" indicator. 6. Visualize the Results: Present the indicator results visually using Gr...
包括数据查询，可视化，告警处理当中，grafana绘图就是利用了prometheus里面的PromQL的功能 ...
Prometheus 通过指标名称（metrics name）以及对应的一组标签（label）唯一定义一条时间序列。指标名称反映...