本题出题的题意其实主要是考察sum() over (order by ) 开窗函数,sum(a) over (order by b) 的含义是: 例如 a b 1 2 3 4 5 6 按照b列排序,将a依次相加,得到结果,如下: a b sum(a) over (order by b): 1 2 1 3 4 1+3 5 6 1+3+5 此题就是将b换成了grade,即使b列乱序也没关系,...
4 如果想按会员id，银行查询历史消费信息，只需在开窗函数over里的partition部分增加bank_name字段即可，代码如下select id,bank_name,create_time,amount,sum(amount) over(partition by id,bank_name order by create_time asc ) amount_allfrom tmp.hive_sumorder by id,bank_name,create_time asc;注 意：pa...
cume_dist / sum() over 累积百分比的应用场景也很多,比如说,想看前XX%的用户贡献了XX%的总额。这个地方需要两个函数的使用,1是XX%的用户,2是XX%的总额。 select *, cume_dist() OVER (PARTITION BY department ORDER BY revenue ) as cum_dist, cume_dist(revenue) OVER (PARTITION BY department ORD...
sum(sal)over(partitionbydeptno)部门总和,-- 部门统计的总和,同一部门总和不变 100*round(sal/sum(sal)over(partitionbydeptno),4)"部门份额(%)", sum(sal)over(orderbydeptno,ename)连续求和,--所有部门的薪水"连续"求和 sum(sal)over()总和,-- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal),所有员工的薪水...
SUM(MoneyData) OVER(ORDERBYIDASC)AS'当月+当月前销售额' FROM@Temp --- 此处,使用开窗函数使用更为简单,不过,其中 SUM() OVER ( ORDER BY ID ASC ) 即可实现以上功能 关于,开窗函数的具体用法,可参考微软 MSDN 官方 API 文档,最后,推荐一本开窗函数书:基于 SQL SERVER 2012 窗口函数。 参考...
sum开窗函数在数据分析和聚合操作中非常常见,特别是在大型数据集中。 语法 sum开窗函数的语法如下: ``` SUM(expr) OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... ] [ORDER BY order_expression [ASC | DESC], ... ] [ROWSframe_specification] ) ``` 其中: - expr:要计算的列的名称或表达式。- ...
price,sum(price) over (order by id) sumPrice from user_order # 正确查询结果 select id,user_name,price,create_time from user_order ur where ur.id in (select min(tmp.id)from (select id,price,sum(price) over (order by id) sumPrice from user_order ) tmp where sumPrice > 618 );
在开窗函数中,SUM()函数用于对特定范围内的数值列进行累加计算。这意味着你可以为每一行计算一个累计和,这个累计和是基于该行之前(或之后,取决于OVER()子句中的排序顺序)的所有行的数值列的和。 OVER()子句在开窗函数中的使用方法 OVER()子句是开窗函数的核心,它定义了开窗函数的作用范围和计算方式。OVER()子句...
600UNIONALLSELECT7,600-- 自连接统计 月份累计金额selecta.id,sum(b.moneyData)fromdemo ajoindemo bona.id>b.idgroupbya.id-- 开窗函数selectid,moneyData,sum(moneyData)over()as'总销售额',sum(moneyData)over(partitionbyid)as'月销售额',sum(moneyData)over(orderbyidasc)as'当月+当月前销售额'from...
sql开窗函数_累计求和开窗函数sum()over() 需求:有如下示例数据,其中PRODUCT表示产品,CONTRACT_MOUTH表示合同月份,AMOUNT表示当月合同金额,请求出每个产品累计合同金额。 比如牛奶2月份累计求和金额为100+200=300,牛奶3月份累计求和金额为100+200+300=600,依此类推。