axis=0:表示从上往下 axis=1:表示从左往右 temp = np.array([[1,2], [3,4]])print("原矩阵数组:\n",temp) axis0 = temp.sum(0)#从上到下求和axis1 = temp.sum(1)#从左往右求和print("axis0(从上到下求和):", axis0)print("axis0(从左往右求和):", axis1) 三维数组
7axis=1, 表示行。
python中的sum函数.sum（axis=1）看起来挺简单的样⼦，但是在给sum函数中加⼊参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现我们平时⽤的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 ⽽当加⼊axis=1以后就是将⼀个矩阵的每⼀⾏向量相加 例如：import numpy as np np....
np.sum(n,axis=0)是把行聚掉,只剩列,最后排成一行横的,这个能理解! 但是,np.sum(n,axis=1),对列聚合,相当于求每一行的和。那应该是最后的数据排成一列竖的(4行1列)才对,为什么仍是排成一行横的呢?这个不能理解,望指点! 谢谢解答!诗书客 2023-06-02 15:15:42 166 11个回答 你还没有查...
axis = 1时,对矩阵每一行 上的元素进行求和,同上。axis = 2时,对矩阵每个元素进行求和,即对你矩阵中每个列表内的元素求和,返回一个新的2x2矩阵。这听起来有些奇怪,但前提必须是一个三维数组,且axis的值必须小于数组的维度,否则会出现异常:ValueError: 'axis' entry is out of bounds ...
就是被操作的维度，第2个维度，也就是axis=1（0开始索引）。tf.reduce_sum(a, axis=1)具体执行...
1. sum什么意思 1. 和:这个和(sum)的两个最低有效位在随着和(sum)的最低有效位作为最低位编码的六词(word)序列的最后两位(bits)被编码. 所有OTP产生器必须(MUST)计算这个校验和以及所有OTP服务必须(MUST)作为解码(decoding)这个一次口令的代表操作的一个部分显式的验证这个校验和. ...
pandas.DataFrame.sum(axis = 1)表示对每行数据求和。()A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
col_sums = np.sum(array, axis=1) print(row_sums) # 输出结果为[12 15 18] print(col_sums) # 输出结果为[ 6 15 24] 综上所述,sum在编程中通常指的是求和操作。它可以用于计算一组数字的总和,包括整数、浮点数以及多维数组。使用sum函数可以简化求和操作的代码,并提高编程效率。