axis=1, 表示行。 python中的sum函数.sum(axis=1) 看起来挺简单的样子,但是在给sum函数中加入参数。sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 而当加入ax... axis=0, 表示列。 axis=1, 表示行。 python中的sum函数.sum(...
7axis=1, 表示行。
axis=0:表示从上往下 axis=1:表示从左往右 temp = np.array([[1,2], [3,4]])print("原矩阵数组:\n",temp) axis0 = temp.sum(0)#从上到下求和axis1 = temp.sum(1)#从左往右求和print("axis0(从上到下求和):", axis0)print("axis0(从左往右求和):", axis1) 三维数组 temp = np.array...
就是把a先沿列向复制2次,即没有复制,仍然是 [0,1,2,0,1,2]。 再把结果沿行向复制3次,变为: [[0 1 2 0 1 2] [0 1 2 0 1 2] [0 1 2 0 1 2]] 2、sum(axis=0/1) 汇总函数,加入轴参数后,不再是简单相加。axis=0表示竖向相加,axis=1表示水平相加。 【比如】 c = np.array([[...
您好,许老师! np.sum(n,axis=0)是把行聚掉,只剩列,最后排成一行横的,这个能理解! 但是,np.sum(n,axis=1),对列聚合,相当于求每一行的和。那应该是最后的数据排成一列竖的(4行1列)才对,为什么仍是排成一行横的呢?这个不能理解,望指点! 谢谢解答!
b = a.sum(axis=1) c = a.sum(axis=0) print(b) print(c) 输出结果为:[[ 4 8 12] [ 35 70 105]] [[ 6 12 18] [11 22 33] [22 44 66]] 认真观察我们会发现,输出结果b中第一行 4=1+1+2,即a中第一个矩阵第一列相加;
pandas.DataFrame.sum(axis = 1)表示对每行数据求和。()A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
5、axis=0 与 axis=1的含义 6、关于三维数组axis设置1)案例说明x = np.arange(8).reshape(2,2,2) display(x) display(x.sum(axis=0)) display(x.sum(axis=1)) display(x.sum(axis=2)) 结果如下 2)结果分析 ① 数组x的坐标展示 ② 结果分析...
就是被操作的维度，第2个维度，也就是axis=1（0开始索引）。tf.reduce_sum(a, axis=1)具体执行...