PBI DAX函数系列之SUM与SUMX, 视频播放量 444、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 0、收藏人数 8、转发人数 1, 视频作者 数据分析精选, 作者简介 数据分析工具、技巧与实践,相关视频:Power BI把动态报表插入到PPT,Power BI DAX函数系列之Calculate基础,Power BI DAX函数
可以使用以下DAX公式: Total Sales = SUM( Sales[Sales Amount] ) Sum函数可以用于单一数据列的计算,它比较简单直观。但如果需要基于某个条件对数据进行计算,那么就需要使用到sumx函数。 2. Sumx函数 Sumx函数用于通过迭代计算对应数据列的总和。它的语法如下: SUMX( , <expression> ) 其中,代表要进行计算的表格...
SUMX作为迭代的使者,再次为第一参数的表编织出行上下文的华丽外衣。这一切的一切,都昭示着DAX数据分析表达式的深邃与博大。DAX的奥秘在于其对筛选上下文与行上下文的精妙运用,以及函数间错综复杂的互动关系。只有深入理解这些原理,我们才能在DAX的海洋中驾驭自如,发掘出数据背后隐藏的无限价值。0 0 发表评论 发表 作者最...
1- SUM DAX function 1.1 创建一个SUM函数的度量值 a measure for SUM function 1.2 包含筛选的SUM函数(SUM function with Filter) 【喜乐君解】 1.3 SUM DAX with AND function 包含AND的SUM函数 1.4 SUM DAX with OR function 2- SUMX DAX function 3-SUM和SUMX的计算逻辑值差异。 本文将重点解答如下几...
SUM() vs SUMX(): What is the difference between the two DAX functions? 01-20-2023 01:42 AM SUM() vs SUMX(): What is the difference between the two DAX functions? Solved! Go to Solution. Labels: General Comment Interesting Links Message 1 of 10 70,084 View...
二、DAX迭代函数(中):SUMX 单次迭代聚合函数 Feb 12, 2023 更新 ,重写一遍,特别调整了SUM中的逻辑 DAX中,包含聚合的迭代函数,是最重要的迭代类型,由于其结构,通称之为X Functions。而传统的聚合函数,则可以视为简化后的迭代函数(每一行不做任何计算,直接逐一扫描)。
集計する値をフィルタリングする場合、SUMX 関数を使用し、合計する式を指定できます。 例 次の例では、Sales テーブルの Amt 列に含まれるすべての数値が加算されます。 DAX =SUM(Sales[Amt]) 関連するコンテンツ SUMX フィードバック ...
Read Power BI DAX SUM and SUMX functionPower BI Measure sum IFNow we will see how to use IF function in Measure to calculate the SUM. Again we are going to use this table having Product’s details and no. of users data, that we recently created....
How would I write the above formula in a SUMX formula? Thank you in very much advance for your help, Solved! Go to Solution. Labels: Need Help Message 1 of 3 3,294 Views 0 Reply 1 ACCEPTED SOLUTION Anonymous Not applicable 01-10-2023 03:24 AM Un...
Note the difference in GL Mapping when the amount is positive vs. negative: Let me know if this works in your data model. If not, please post a pic of your data model, desired result, and sample data (in a format that can be copied into Power BI). Did I answer your question? Mar...