各种机器学习算法的基本思想都不难理解(这里的基本思想我的理解是各个算法的模型建立),而难点在于对于模型的求解,这里边有着优美的理论还有一些技巧,如SVM,EM,CART,AdaBoost,RF等。这些算法都是一些专家学者历经数年乃至十数年的研究成果,要想将它们都研究透彻确实是一项大工程,多数算法深入...
#数据挖掘--第4章:建模调参之决策树与随机森林初体验一、原理概述二、算法实现 序言:本系列博客面向初学者,只讲浅显易懂易操作的知识。 一、原理概述 不知初学编程时的你是否和我一般,曾异想天开地想,游戏是不是由很多很多 if 写出来的,或者我能不能用一万行 if 来写一个程序或算法。 ...
前言 本人对随机行走算法理解并不是非常透彻(甚至可以说是不理解),仅仅根据定义用python将随机行走进行实现出来,因此本文章一定漏洞百出,仅仅只能参考。 该程序是青岛科技大学PCB设计老师布置的作业,如果学弟学妹需要可以将本文写的程序作为参考。 我理解的定义 给定一张图,图中包含$nv$个点和$n ... ...
伪随机信号既有随机信号所具有优良的相关性,又有随机信号所不具备的规律性。这两个特点,使得它既易于从干扰信号中被识别和分离出来,又可以方便的产生和重复,因此伪随机序列在密码学、通信、雷达、导航等方面均有广泛的应用。目前由于网络的发展极为迅速,网络安全成为复杂而庞大的问题,虽然DES、RSA和数字签名等加密技...