重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-getinstall nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作: 进入:cd/usr/local/cuda 查看cuda的bin目录下是否有nvcc, 有的话直接将cuda路径加入系...
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 该命令将安装NVIDIA CUDA工具包,其中包括nvcc编译器。 指导用户执行安装命令: 执行上述安装命令后,系统会提示你输入密码(如果需要)。输入正确的密码后,安装过程将开始。请耐心等待安装完成。 安装完成后,验证nvcc命令是否可用: 安装完成后,再次在终端或命令行界面中输入nvcc ...
nvcc-V 程序“nvcc”尚未安装。 您可以使用以下命令安装: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 在~/bashrc里面 export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 然后执行:source ~/.bashrc...
sudo apt install libelf-dev sudo apt install bison sudo apt install flex sudo apt install linux-generic sudo apt install dkms sudo apt install build-essential linux-headers-generic sudo apt install build-essential xserver-xorg-dev pkg-config linux-headers-`uname -r` 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
yum install kernel-devel yum install kernel-headers yum install epel-release #安装epel源 yum -y install gcc kernel-devel dkms 驅動https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html ...
pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配,仍然报错 那是因为你的cuda环境变量配置有误,请执行: 代码语言:javascript 复制 exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/【CUDA版本】/lib64 例如 代码语言:javascript ...
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list 更新包列表并安装 NVIDIA Container Toolkit: sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit 重启Docker 服务: sudo systemctl restart ...
下载GPU驱动 执行以下命令,安装GPU驱动。 sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 执行以下命令,删除压缩包。 rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run安装CUDA Toolkit。 如无特殊要求,推荐您安装前提条件中提供的CUDA 来自:帮助中心 查看更多 → 免费体验中心 ...
Docker启动ubuntu容器中使用sudo后报错,bash: sudo: command not found 2019-12-12 15:20 −出错问题: docker启动ubuntu容器后,使用sudo命令会出现如下报错: 解决方法: 需更新下软件源 apt-get update apt-get install sudo... 海大富_上海 0 6362 ...