2. Re:halcon-remove_obj在区域集中移除某个区域 remove_obj (Region, ObjectsReduced, 4) *在区域集中移除某个区域 *参数1:区域集 *参数2:输出区域 *参数3:要移除的区域索引 【区域索引从1开始】 Halc... --飞骏 3. Re:halcon-smallest_rectangle1返回最小外接正矩形数据 博主,没有最小外接矩形 根...
2.sub_image算子是灰度值相减,计算对象是两幅图像,主要检测图像区别,和形状没有多大关系; g' = (ga - gb) * Mult + Add 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 dev_update_off () dev_close_window () read_image (blackImage,'E:/myhalcon/black.bmp') read_image (gra...
halcon-sub_image图像相减 在HDevelop中 2.png 3.png read_image (Image, 'D:/bb/tu/2.png') read_image (Image1, 'D:/bb/tu/3.png') sub_image (Image, Image1, ImageSub, 1, 0) *图像相减 * sub_image(ImageMinuend , ImageSubtrahend , ImageSub, Mult , Add) *第一个参数是被减图像,...
HALCON 24.11.1.0 / HALCON Operator Reference / Filters / Arithmetic HDevelop .NET Python C++ C Operators sub_image (Operator) Namesub_image— Subtract two images.Signaturesub_image(ImageMinuend, ImageSubtrahend : ImageSub : Mult, Add : ) ...
sub_image— Subtract two images. Signature sub_image(ImageMinuend,ImageSubtrahend:ImageSub:Mult,Add: ) Description The operatorsub_imagesubtracts two images. The gray values (g1,g2) of the input images (ImageMinuendandImageSubtrahend) are transformed as follows: ...
Unsupervised Image-to-Image Translation Networks 2019-12-19 19:21 − Abstract: 无监督图像到图像的翻译目的是学习不同域图像的一个联合分布,通过使用来自单独域图像的边缘分布。给定一个边缘分布,可以得到很多种联合分布。如果不加入额外的假设条件的话,从边缘分布无法推出联合分布。为了解决这个问题,作者提出了...
abs_diff_image算子能够得到两幅图像相减后的结果图,其结果是以绝对值的方式呈现。主要用于计算两幅图像的差异,可用于和图片的对比测试。 abs_diff_image(Image1,Image2:ImageAbsDiff:Mult: )Image1,Image2是输入图像 ImageAbsDiff是相减后的结果,是输出图像 ...
halcon-sub_image图像相减 在HDevelop中 2.png 3.png read_image (Image, 'D:/bb/tu/2.png') read_image (Image1, 'D:/bb/tu/3.png') sub_image (Image, Image1, ImageSub, 1, 0) *图像相减 * sub_image(ImageMinuend , ImageSubtrahend , ImageSub, Mult , Add)...
2.sub_image算子是灰度值相减,计算对象是两幅图像,主要检测图像区别,和形状没有多大关系; g' = (ga - gb) * Mult + Add 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 dev_update_off () dev_close_window () read_image (blackImage,'E:/myhalcon/black.bmp') ...
输入参数拿来减的图片、 输出参数结果图片、 输入矫正因子 -255.0 ≤ Mult ≤ 255.0、 输入矫正值 -512.0 ≤ Add ≤ 512.0 描述: 输入图片g1和g2相减后,得到的图片的灰度值按以下公式计算: 计算得出的值如果发生溢出或者下溢,这个值会被舍弃,当然如果是矢量图片或者周期图片则不会被舍弃; ...