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pushd~git clone https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset.gitcdffhq-dataset python download_ffhq.py --tfrecordspopdpython dataset_tool.py display~/ffhq-dataset/tfrecords/ffhq LSUN. Download the desired LSUN categories in LMDB format from theLSUN project page. To convert the data to multi-resolutio...
https://github.com/NVlabs/stylegan2
StyleGAN2 生成动漫人物 https://github.com/NVlabs/stylegan2 开源链接 如下代码运行在Google colab上,当然你也可以下载到自己本地电脑进行运行 第一步 复制styleGAN2工程,并安装相应第三方库与下载预训练模型 !git clone https://github.com/cedro3/stylegan2.git ! pip install --upgrade gdown import gdown gd...
代码和经过训练的模型已开源: NVlabs/stylegan2github.com/NVlabs/stylegan2发布于 2019-12-13 16:53 内容所属专栏 AI前沿研究 每天推介人工智能、机器学习、CV、NLP等的前沿研究 订阅专栏 NVIDIA(英伟达) 生成对抗网络(GAN) 计算机视觉 赞同1092 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
main 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0 Janne HellstenUpdate issue templatesd4b2afe4年前 14 次提交 提交 .github/ISSUE_TEMPLATE Update issue templates 4年前 dnnlib Documentation ...
论文:https://arxiv.org/abs/1912.04958实现和模型:https://github.com/NVlabs/stylegan2Colab 地址:https://colab.research.google.com/drive/1ShgW6wohEFQtqs_znMna3dzrcVoABKIH 根据笔记本提供的示例代码,我们可以生成诸如汽车、人脸等相关的图像。这些图像和真实图像相比似乎差别不大。 生成的汽车图像。 生成...
styleGAN2是目前已知的最先进的高分辨率图像合成方法，可以在各种数据集上可靠的工作，除了人像以外，还可以生成房间物品，汽车，动物等各种逼真图像，未来还具有很大的应用空间和商业价值可供开发。不知大家是否想体验下这个项目呢，快打开下面的链接尝试一下吧！项目链接：https://github.com/justinpinkney/stylegan2 ...
如果你使用的是 Google Colab，你可以在命令前加上'！'来作为命令运行。!"git clone https://github.com/NVlabs/stylegan2.git 接下来，我们需要下载预训练的权重并加载模型。当你使用Google Colab时，请确保你是在GPU运行时运行，因为模型被配置为使用GPU。这段代码是从这个笔记本上修改而来的。现在，我们需要生成...
实现和模型:https://github.com/NVlabs/stylegan2 Colab 地址:https://colab.research.google.com/drive/1ShgW6wohEFQtqs_znMna3dzrcVoABKIH 根据笔记本提供的示例代码,我们可以生成诸如汽车、人脸等相关的图像。这些图像和真实图像相比似乎差别不大。