class StyledGenerator(nn.Module): def __init__(self, code_dim=512, n_mlp=8): super().__init__() self.generator = Generator(code_dim) ## synthesis network ## mapping network定义,包含8个全连接层,n_mlp=8 layers = [PixelNorm...
code_dim, fused=True): super().__init__() ## 9个尺度的卷积block，从4×4到64×...
我们知道,synthesis network在生成图像的时候,在每个分辨率都是会将左边的w latent Code注入进去。作者经过实验,**发现在低分辨率注入w latent Code,能够控制图像的姿势、发型、脸型等,中分辨率注入w latent Code,则控制面部特征等,当高分辨率注入w latent Code,会带来颜色和微观结构的调整,比如说肤色。 **,作者怎么...
class StyledGenerator(nn.Module): def __init__(self, code_dim=512, n_mlp=8): super().__init__() self.generator = Generator(code_dim) ## synthesis network ## mapping network定义,包含8个全连接层,n_mlp=8 layers = [PixelNorm()] for i in range(n_mlp): layers.append(EqualLinear(c...
作为权重归一化和依赖数据的初始化的替代方案,采用默认的PyTorch权重归一化。唯一的例外是对每个剩余bottleneck ResNet块中的最后一个卷积层,将其按1/sqrt(N)进行扩展,其中N是深度。此外,对 "unpool "层使用了最近邻的上采样,当与ResNet架构配对时,可以完全消除相关工作中出现的 "free bits "和KL "warming up...
PyTorch 有许多内置数据集,用于大量机器学习基准测试。除此之外也可以自定义数据集,本问将使用我们自己的披萨、牛排和寿司图像数据集,而不是使用内置的 PyTorch 数据集。具体来说,我们将使用 torchvision.datasets 以及我们自己的自定义 Dataset 类来加载食物图像,然后我们将构建一个 PyTorch 计算机视觉模型,希望对三种...
4. 安装最新版Pytorch 进入Pytorch官网 直接获取安装最新版的命令,怼上去! pip3 install torch==1.10.2+cu113 torchvision==0.11.3+cu113 torchaudio===0.10.2+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html 我的第一选择是使用conda命令安装,但是安装速度超级无敌慢,科学工具换了...
★★★ NEW:StyleGAN2-ADA-PyTorchis now available; see the full list of versionshere★★★ Resources Material related to our paper is available via the following links: Paper:https://arxiv.org/abs/1812.04948 Video:https://youtu.be/kSLJriaOumA ...
感兴趣的读者可以自己运行 demo,不过你需要 CUDA capableGPU、v1.3.1 及以上版本的 PyTorch 和 cuda/cuDNN 驱动,详情参见 GitHub 地址。 新型通用自编码器 ALAE 研究者观察到每个 AE 方法都使用同样的假设:潜在空间的概率分布应与先验相关,自编码器应该与之匹配。而 StyleGAN 相关论文证明,中间潜在空间应当具备更...
stylegan2是 随机数 —> latent code —> 图片, 可以看成是一个decoder过程 psp是 图片 —> latent code —> 图片,是encoder+decoder 虽然还是没办法直接用,但思想是好的,增加一个encoder获取图片输入 ...但或许可以将cuda那部分用pytorch替换掉?