图像处理中 结构张量(structure tensor) 结构张量(structure tensor) 主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵,矩阵结构构成如下: Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度,而后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。 根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域: ...
根据结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了。链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法,不过我搜索了一下,Strukturtensor这个单词好像是德语,翻译过来就是structure tensor结构张量了。 此处所说的张量不是相对论或黎曼几何里的张量,黎曼几何的张量好多论文...
根据此特征值和特征根向量,构建新的结构张量D = (v1, v2)(lambda1 0 ) (v1T ) =(a b) ( 0 lambda2 ) (v2T) (b c) 7.结构张量矩阵乘以u的梯度...各向异性相干增强算法 此算法是Weickert2002发表的,对于线条较多的噪声图像,可以有效地平滑线条、边界,去除噪声,并且对于超声图像也有较好的效果。 此...
结构张量(structure tensor) 主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵,矩阵结构构成如下: Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度,而后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。 根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域: 平坦区域:H=0; 边缘区域:H>0 && K=...
paper 134:结构张量structure tensor(二) 根据结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了。链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法,不过我搜索了一下,Strukturtensor这个单词好像是德语,翻译过来就是structure tensor结构张量了。
图像处理中结构张量（structuretensor）结构张量(structure tensor) 主要⽤于区分图像的平坦区域、边缘区域与⾓点区域。此处的张量就是⼀个关于图像的结构矩阵，矩阵结构构成如下：Rx,Ry分别为图像的⽔平与垂直梯度，⽽后进⾏求矩阵T的⾏列式K与迹(trace)H。根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与...
Critically, the proposed schemes rely on a combined polar and spectral decomposition of the tensor data T=RQTΛQ$$ \\boldsymbol{T}=\\boldsymbol{R}{\\boldsymbol{Q}}^T\\kern0.00em \\boldsymbol{\\Lambda} \\boldsymbol{Q} $$, followed by an individual interpolation of the two rotation ...
variable [V²]=[Lambda²]^-1 with 6 unknowns. In reference [6], a way is initiated to couple static and dynamic relationships between the magnetic field and the magnetic polarization to domains and walls structuring. The latter method, called the Tensor Magnetic Phase theory (TMP) [...
{\bullet \beta \ldots \lambda }\equiv \nabla _{\alpha }F^{\alpha \beta \ldots \lambda }. Equation (6) hides the Riemann tensorR_{\mu \nu \gamma \rho }of the background metricg_{\mu \nu }. To show the presence of this tensor in (6) we extract the commutator in its l....
Because ML models, including neural networks, generally accept fixed-dimensional and consistently ordered tensors for processing, treating crystal structures with ML models is not straightforward17, and determining crystal structures via the models is even more difficult. We propose a general ...