图像处理中 结构张量(structure tensor) 结构张量(structure tensor) 主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵,矩阵结构构成如下: Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度,而后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。 根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域: ...
图像处理中结构张量（structuretensor）结构张量(structure tensor) 主要⽤于区分图像的平坦区域、边缘区域与⾓点区域。此处的张量就是⼀个关于图像的结构矩阵，矩阵结构构成如下：Rx,Ry分别为图像的⽔平与垂直梯度，⽽后进⾏求矩阵T的⾏列式K与迹(trace)H。根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与...
paper 134:结构张量structure tensor(二) 根据结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了。链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法,不过我搜索了一下,Strukturtensor这个单词好像是德语,翻译过来就是structure tensor结构张量了。 此处所说的张量不是相对论或...
结构张量(structure tensor) 主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵,矩阵结构构成如下: Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度,而后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。 根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域: 平坦区域:H=0; 边缘区域:H>0 && K=...
网络结构张量 网络释义 1. 结构张量 本文重点关注基于结构张量(structure tensor)的图像建模方法,对基于结构张量的偏微分方程(PDE)和变分泛函方法的滤波 … www.lunwenhot.com|基于7个网页 例句
structure tensor.Introduction of new kinematic quantities to relate the magneto-mechanical response of chains with the matrix material.Numerical examples solve ... P Saxena,JP Pelteret,P Steinmann - 《European Journal of Mechanics》 被引量: 12发表: 2015年 Some observations about motivic tensor tria...
Vanicek P (1979) Tensor structure and the least squares. Bull Géod 53:221–225 View ArticleVanic˘ek, P. (1979). Tensor structure and the least squares. Bulletin Geodesique, Vol. 53, pp. 221-225.P. VANÍCEK: “Tensor Structure and the Least Squares”, Bulletin Géodésique , Vol....
Dynamical matrices, Born effective charges, dielectric permittivity tensors, and interatomic force constants from density-functional perturbation theory. Phys. Rev. B 55, 10355–10368 (1997). Article CAS Google Scholar Milman, V. et al. Free energy and entropy of diffusion by ab initio ...
1.结构张量的作用: 能够区分图像中的平坦区域,边缘,角点; 2.图像中的结构张量的定义 1)是一个矩阵; 2)与图像的水平,垂直梯度有关,定义如下: 在MATLAB中,可以用如下语句求解:[Ix,Iy]=gradient(Image); 3)求出结构张量矩阵的行列式,和迹(矩阵对角线之和) 行列
RefHiC’s feature vector is defined as a tensor with two channels (observed interaction frequency and observed/expected ratio) in the shape of 2 × (2 × w + 1) × (2 × w + 1), corresponding to the window of size 2w + 1 centered at the pixel of...