__all__ = [# Functions'calcsize','pack','pack_into','unpack','unpack_from','iter_unpack',# Classes'Struct',# Exceptions'error'] 其中有6个方法,1个异常。 我们主要来看这6个方法的使用: 这些方法主要就是打包和解包的操作,其中一个非常重要的参数就是format,也被成为格式字符串,它指定了每个字符...
最后通过struct的pack和unpack进行打包和解包。通过输出结果可以发现,value被pack之后,转化为了一段二进制字节串,而unpack可以把该字节串再转换回一个元组,但是值得注意的是对于float的精度发生了改变,这是由一些比如操作系统等客观因素所决定的。打包之后的数据所占用的字节数与C语言中的struct十分相似。定义format可以参...
格式化字符串中的每一个字符对应一个数据项,例如'hhl'表示有三个数据项,分别为两个short和一个long类型的数据。 format_string='hhl' 1. 步骤3:使用struct.pack将数据打包为二进制字符串 接下来,我们使用struct.pack函数将数据打包为一个二进制字符串。 packed_data=struct.pack(format_string,1,2,3) 1. 在...
res = struct.pack("i","1231")# 抛出异常 : struct.error: required argument is not an integer (参数必须是整数) 解包时使用的 Format 不一致错误示例 importstruct res = struct.pack("i",123) res2 = struct.unpack("q",res)# struct.error: unpack requires a buffer of 8 bytes 传入多个值 re...
struct.pack Struct.pack用于将python的值根据格式符,转换为字符串(因为python中没有字节类型,可以把这里的字符串理解为字节流,或者字节数组)其函数原型为:struct.pack(fmt, v1, v2, ...),参数fmt是格式字符串,关于格式字符串的相关信息在下面有所介绍。v1, v2, ...表示要转换的python值。下面的例子将两个...
struct.iter_unpack(format, buffer) 根据格式字符串 format 以迭代方式从缓冲区 buffer 解包。 此函数返回一个迭代器,它将从缓冲区读取相同大小的块直至其内容全部耗尽。 struct.calcsize(format) 返回与格式字符串 format 相对应的结构的大小(亦即 pack(format, ...) 所产生的字节串对象的大小)。
result=struct.pack(fmt,v1,v2,...) ``` -`fmt`:格式化字符串,用于指定打包数据的类型和顺序。 -`v1,v2,...`:待打包的数据。 三、格式化字符串的说明 在使用`struct.pack`函数时,需要使用格式化字符串来指定待打包的数据类型和顺序。格式化字符串的规则如下: -`format`:数据类型。常见的数据类型有: -...
import struct# 定义元组tup = (1, 2, 3, 'a')# 将元组 tup 转换成二进制字符串binary_str = struct.pack('3i1s', *tup[0:3], tup[3].encode())# 输出二进制字符串print(binary_str)运行效果如下图所示：案例应用 接下来，我们来看一个实际的应用案例，它能够方便地解析TCP/IP包。我们可以通过...
__all__ = [# Functions'calcsize', 'pack', 'pack_into', 'unpack', 'unpack_from','iter_unpack',# Classes'Struct',# Exceptions'error'] 其中有6个方法,1个异常。 我们主要来看这6个方法的使用: 这些方法主要就是打包和解包的操作,其中一个非常重要的参数就是format,也被成为格式字符串,它指定了...
比如pack打包,然后就可以用unpack解包了。返回一个由解包数据(string)得到的一个元组(tuple), 即使仅有一个数据也会被解包成元组。其中len(string) 必须等于 calcsize(fmt),这里面涉及到了一个calcsize函数。struct.calcsize(fmt):这个就是用来计算fmt格式所描述的结构的大小。 格式字符串(format string)由一个...