我们的答案是:Yes!本文首次提出了一套统一通用的推理框架「StructGPT」以支持大语言模型在结构化数据上进行推理。并通过实验证明了其有效性和通用性。我们期待该方法为大语言模型落地各类实际应用提供灵感并促进大语言模型的进一步发展。 【StructGPT】已被 EMNLP-2023 Main Conference 正式接收,相关论文(最终版即将更新)...
在每次迭代中,StructGPT首先调用一个接口从结构化数据中提取相关信息,然后将这些信息转化为文本提示,输入到LLM中生成答案或可执行的SQL查询。通过迭代上述过程,StructGPT逐步收集和处理相关证据,利用LLM的推理能力,最终生成接近问题的目标答案。 3 结语 StructGPT试图统一大语言模型在结构化数据上的零样本推理过程。其...
1 迭代阅读推理(IRR) StructGPT的主要创新在于其统一的框架设计,使得LLM可以在多种结构化数据类型上进行推理,而无需为每种数据类型单独设计解决方案。此框架基于“工具增强”策略,通过专门设计的接口,来解决基于结构化数据的问题。StructGPT将不同类型的结构化数据(如表格、知识图谱和数据库)视为黑箱系统,通过设计适当...
借助他们的方法,ChatGPT 在多跳 KGQA 数据集(例如 MetaQA-2hop 和 MetaQA-3hop)中的性能可能分别提高了 62.9% 和 37.0%。 • 质量保证表。在 TableQA 挑战中,与直接使用 ChatGPT 相比,他们的方法在 WTQ 和 WikiSQL 中将标注准确度提高了大约 3% 到 5%。在 TabFact 中,他们的方法将表格事实验证的准确...
structgpt_for_tableqa.py structgpt_for_text_to_sql.py structgpt_for_webqsp.py This repo provides the source code & data of our paper:StructGPT: A General Framework for Large Language Model to Reason on Structured Data(Arxiv 2023).
This repo provides the source code & data of our paper:StructGPT: A General Framework for Large Language Model to Reason on Structured Data(Arxiv 2023). @InProceedings{Jiang-StructGPT-2022, author = {Jinhao Jiang and Kun Zhou and Zican Dong and Keming Ye and Wayne Xin Zhao and Ji-Rong...
StructGPT: 面向结构化数据的大模型推理框架 直播嘉宾 蒋锦昊 中国人民大学高瓴人工智能学院博士 直播时间 2023年10月17日(周二) 19:00-19:30 观看方式 进入直播间观看 ▼ 报告介绍 本文介绍了大语言模型如何在结构化数据(KG, Table, DB)上进行推理,并提出了一个统一的面向结构化数据的大模型推理框架。该框架...
GengHao/StructGPT 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 Gitee Pages JavaDoc PHPDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 Issues / 里程碑 所有 已开启 0 已关闭 0 ...
本系列文章旨在与ChatGPT一同探讨Linux内核中的关键数据结构。ChatGPT具有强大的自然语言处理能力,可成为每个人的个性化老师。通过不断追问和递归式学习,我们可以完成前所未有的深度探讨。将ChatGPT融入Linux内核探索是一种创新的学习方法尝试。 数据结构作为切入内核的一个理想角度,本系列文章以内存管理的核心数据结构为切...
ProtGPT2[15]利用了在UniRef50数据集上训练的GPT-2类模型,在天然蛋白质空间的未探索区域中生成蛋白质。Traception[16]利用了自回归目标,但采用了一种新的注意力机制,旨在提取子序列,这被证明对蛋白质建模非常有效。另一个具有生成能力的模型是EVE[17],一种用于预测蛋白质变体致病性的VAE。ReLSO[18]使用了与...