学习目标:掌握ReID的算法原理、实现方案,动手搭建网络模型,在数据集上复现算法。学习内容:阅读相关资料、论文、开源代码,复现 【论文阅读】行人重识别算法优化技巧:Bags of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification 论文原文 - BagsofTricksandAStrongBaselineforDeepPersonRe-identification现有bas...
Simple is not Easy: A Simple Strong Baseline for TextVQA and TextCaps —— 论文阅读笔记,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
因此,在这些方法的基础上,我们提出了TinaFace,一种强大但简单的人脸检测baseline方法。 3. TinaFace 基本上,我们像以前的一些工作一样,从一级检测器视网膜网[19]开始。TinaFace的架构如图1所示,红色虚线框显示了与RetinaNet[19]不同的部分。 3.1. Deformable Convolution Networks 卷积运算有其固有的局限性,即对采样...
所以格式会有一定问题(暂未找到一个很好的解决办法),非常建议跳转外链-博客园/CSDN,但是讨论/点赞等可以在知乎进行... /dog 有点赞才有动力 hhhh 博客园:【论文阅读】Trajectory-guided Control Prediction for End-to-end Autonomous Driving: A Simple yet Strong Baseline...
Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling (and A Strong Convolutional Baseline),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
论文原文 - Bags of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification 现有baseline对比 作者在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上对比了ECCV2018和CVPR2018的一些baseline的性能,并与自己提出的baseline进行对比。 大多数baseline都比较弱,在Marke... ...