str_split_1()接受单个字符串并返回字符向量。 str_split_fixed()接受一个字符向量并返回一个矩阵。 str_split_i()接受一个字符向量并返回一个字符向量。 用法 str_split(string, pattern, n =Inf, simplify =FALSE) str_split_1(string, pattern) str_split_fixed(string, pattern, n) str_split_i(stri...
str_split()是stringr包中进行字符串拆分的函数,根据特定字符或者子集数量进行字符串拆分,选取特定子集。 # 构建一个由'_'分割的字符串向量 > x <- c('aajs_123_dkks', 'ahda_236_akdk', 'ahdj_178_ajdj', 'agsh_109_auqyr', 'qwp_2635_qnjx') > str_split(x, pattern = '_') [[1]] [...
txt2 <- str_replace_na(na) str_length(txt2) ## [1] 2 分解 类似Excel的分列操作,str_split()函数可以根据特定字符对字符串进行分解。语法结构如下: str_split(string, pattern, n = Inf, simplify = FALSE) n:分解后的字符串个数;默认值Inf表示根据pattern能够分解的最大个数; simplify:默认值FALSE...
str_split(string, 'xyz') str_split(string, 'xyz', n = 5) #最后一组就不会被分割 str_split_fixed(string, 'xyz', 6) str_order(),对字符向量排序 str_order(x, decreasing = FALSE, na_last = TRUE, locale = "", ...) str_sort(x, decreasing = FALSE, na_last = TRUE, locale = ...
1、字符串拆分利器–str_split 2、字符串替换利器–str_replace_all 3、字符串抽取利器–str_match_all 4、字符串截取利器–str_sub 字符串处理中最为常见的四种手段有“拆、替、抽、取”。强烈推荐stringr包,个人觉得远比R自带的grep、regexp、strsplit、sub等函数好用。
str_sub <- :截取字符串,并赋值,同str_sub 2、字符串计算函数 str_count:字符串计数 str_length:字符串长度 str_sort: 字符串值排序 str_order:字符串索引排序,规则同str_sort 3、字符串匹配函数 str_split: 字符串分割 str_split_fixed:字符串分割,同str_split ...
str_split(string, pattern, n = Inf) str_split_fixed(string, pattern, n) string: 字符串,字符串向量。 pattern: 匹配的字符(分割符,可以是正则表达式也可以是固定的字符)。 n: 分割个数(指定返回分割的个数,需要注意的是,其使用转移法分割字符串) ...
str_split(): 将字符串按照指定模式拆分成多个子字符串 该函数可以将一个字符串按照指定的模式拆分成多个子字符串。其语法如下: str_split(string,pattern) 其中,string 为需要进行拆分的字符串,pattern 为用于拆分的模式。示例代码如下: library(stringr)string<-"I love cats and dogs."str_split(string," "...
str_trunc("If you have a long string, you might want to truncate it!", width= 50) 02 字符串分割和连接 2.1 字符串分割 用str_split函数 2.2 字符串连接 用str_c函数 代码演示 str_split("Split Me!", pattern =" ") str_c("Join","Me!", sep="_") ...
1、字符串拆分利器–str_split 2、字符串替换利器–str_replace_all 3、字符串抽取利器–str_match_all 4、字符串截取利器–str_sub 字符串处理中最为常见的四种手段有“拆、替、抽、取”。强烈推荐stringr包,个人觉得远比R自带的grep、regexp、strsplit、sub等函数好用。