注意,str_replace只替换匹配到的第一个,使用str_replace_all()进行全部替换: > x <- c('apple', 'happy') > x [1] "apple" "happy" > str_replace(string = x, pattern = 'p', replacement = '%') [1] "a%ple" "ha%py" > str_replace_all(string = x, pattern = 'p', replacement ...
str_replace_na()将缺失值转换为"NA";stri_replace()用于底层实现。 例子 fruits <- c("one apple","two pears","three bananas")str_replace(fruits,"[aeiou]","-")#> [1] "-ne apple" "tw- pears" "thr-e bananas"str_replace_all(fruits,"[aeiou]","-")#> [1] "-n- -ppl-" "tw-...
str_replace_all(fruit, "a", "A") ## [1] "Apple" "bAnAnA" "peAr" "pinApple" 缺失值NA是一种特殊的存在,因为它表示不存在,从而也就不能直接用任何符号对其进行匹配。str_replace_na()函数可以将其替换成字符串"NA",从而方便对缺失值的操作。 na <- NA str_length(na) ## [1] NA txt2 <-...
str_replace:基于模式把匹配成功的第一个子串替换为新的字符串 str_replace_all:基于模式把匹配成功的所有子串替换为新的字符串 代码演示 str_sub(germancredit$purpose[1], start=1,end=5) <- str_to_upper(str_sub(germancredit$purpose[1],start=1,end=5)) str_sub(germancredit$purpose[1], start=1...
str_sort(letters, locale = "en") str_replace(),字符串替换函数 str_replace(string, pattern, replacement) str_replace_all(string, pattern, replacement) str_replace_na(string, replacement = "NA") string:需要处理的字符向量 pattern:指定匹配模式, ...
其用法相比于R自带的函数，更加简单明了。stringr包在我工作中，是属于频繁使用的R包之一。简单的用法...
1、字符串拆分利器–str_split 2、字符串替换利器–str_replace_all 3、字符串抽取利器–str_match_all 4、字符串截取利器–str_sub 字符串处理中最为常见的四种手段有“拆、替、抽、取”。强烈推荐stringr包,个人觉得远比R自带的grep、regexp、strsplit、sub等函数好用。
str_replace: 字符串替换 str_replace_all: 字符串替换,同str_replace str_replace_na:把NA替换为NA字符串 str_locate: 找到匹配的字符串的位置。 str_locate_all: 找到匹配的字符串的位置,同str_locate str_extract: 从字符串中提取匹配字符 str_extract_all: 从字符串中提取匹配字符,同str_extract ...
str_replace: 字符串替换 str_replace_all: 字符串替换,同str_replace str_replace_na:把NA替换为NA字符串 str_locate: 找到匹配的字符串的位置。 str_locate_all: 找到匹配的字符串的位置,同str_locate str_extract: 从字符串中提取匹配字符 str_extract_all: 从字符串中提取匹配字符,同str_extract ...
7、检查匹配字符串的字符函数:str_detect,这个函数会判断相应pattern的字符,它并不是判断两个值是否相等,而是去具体的值中搜索是否存在相应模式的值,然后返回TRUE/FALSE 8、从字符串中提取匹配组:str_match、str_match_all,这个函数就与前面的str_replace不...