在线JSON 格式化工具:用于在线格式化和验证 JSON 数据。 通过这些步骤和资源,你应该能够有效地避免和解决 TypeError: string indices must be integers 错误。
TypeError: string indices must be integers, not str,意思是索引必须是int型不能是字符型。 错误原因 (出这种错误有多种可能,我只记录我遇到的) 经查找发现,是json格式导致的错误,info的value是json数据,python无法直接识别。 解决办法 原来字典存储的对象是json,因此需要把json反解码后才可以读取。 要json.loads...
要解决string indices must be integers错误,首先检查你想要访问的对象的类型以及访问的方式。确保索引是整数而不是其他类型。 检查你的数据结构:如果你不确定某个变量的类型,可以使用type()函数来检查。 print(type(my_string))# 输出 <class 'str'> 1. 使用整数索引:确保在访问字符串时所用的索引是整数。 处...
结果报错:TypeError: string indices must be integers 当然从报错也可以看出,要求访问字符串时indices 必须是一个整数,其实也不难理解,字符串只是长得像字典,但终究不是字典 于是想到了之前也多次用到的解决方法:先将字符串转换成字典格式, 这样就需要导入json模块, 使用json.loads(str_var),转换后,就可以通过上面...
解决“python json string indices must be integers” 的问题 1. 问题描述 在Python中,当我们试图使用非整数索引访问JSON字符串中的值时,可能会遇到"json string indices must be integers"的错误。 这个错误通常发生在尝试将JSON字符串解析为Python对象时,例如使用json.loads()函数。当我们试图使用字符串或其他非整...
关联问题 换一批 在Python中使用json模块进行序列化时,遇到TypeError: string indices must be integers错误,是什么原因? 如何正确使用json.dumps()方法来序列化Python对象? 在使用json.loads()方法进行反序列化时,如何确保传入的是有效的JSON字符串? json的格式用""括起来的问题: 代码语言:javascript 代码运行次数...
python报错string indices must be integers解决如下：在.py文件中写的data={"a":"123","b":"456"}，data类型为dict 而在.py文件中通过data= arcpy.GetParameter(0) 获取在GP中传过来的参数{"a":"123","b":"456"}，data类型为字符串。所以在后续的.py中用到的data['a']就会报如上错误...
1. Python解析json时提示“string indices must be integers”问题解决方法 在得到页面爬取到的数据后返回一个字典形式的数据,但是我无法访问其键值,并且控制台显示: TypeError: string indices must be integers 意思是[]只能是数字,那不就是数组吗?于是我查看这个数据的类型为这个:<class 'str'> ...
python报错string indices must be integers解决如下：在.py文件中写的data={"a":"123","b":"456"}，data类型为dict 而在.py文件中通过data= arcpy.GetParameter(0) 获取在GP中传过来的参数{"a":"123","b":"456"}，data类型为字符串。所以在后续的.py中用到的data['a']就会报如上错误...
yolo训练出现string indices must be integers yolo检测结果输出,说明检测到的物体被box所标记,输出box所在的位置,并存储到txt中。上次是在src/image.c的代码中修改的,相当于是在画出检测出的物体的框的同时把坐标存入了txt,这次修改的是examples/detector.c文件。先来