Streamlit 提供了一个名为 st.file_uploader 的函数,用于创建文件上传器。这个函数允许用户从本地计算机选择文件并上传到 Streamlit 应用中。 python import streamlit as st # 创建文件上传器 uploaded_file = st.file_uploader("请选择文件进行上传") 2. 配置上传器以接收特定类型的文件 st.file_uploader 函数...
在streamlit中可以使用st.file_uploader()创建一个文件上传元素。 import streamlit as st uploaded_file = st.file_uploader("上传文件", type=["csv", "json"]) if uploaded_file: st.write(f"你上传的文件是{uploaded_file.name}") st.file_uploader()第一个参数是提示文本,然后可以使用type属性限制用户...
uploaded_file = st.file_uploader("选择一个文件") if uploaded_file is not None: st.write("文件名:", uploaded_file.name) # 使用摄像头拍照 picture = st.camera_input("拍一张照片") if picture: st.image(picture) # 文本输入用于聊天互动 user_message = st.chat_input("输入一条消息") if ...
open(uploaded_file) st.image(image, caption="Uploaded Image", use_column_width=True) # 执行图像处理 grayscale_image = image.convert("L") st.image(grayscale_image, caption="Grayscale Image", use_column_width=True) # 处理视频 video_file = st.file_uploader("Choose a video", type=["...
uploaded_file = st.file_uploader("选择一个py文件", type=['py', 'png', 'jpg', 'jpeg']) if uploaded_file is not None: # 获取文件名 file_name = uploaded_file.name # 读取文件内容 file_contents = uploaded_file.read() # 将文件保存到服务器的特定目录 file_path = './zzgtest/upload/...
path.join(dirs, uploaded_file.name) # 将文件保存到本地文件系统 with open(file_path, "wb") as f: f.write(file_contents) # 获取文件路径 st.write(f"文件地址: {file_path}") return os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),dirs) 实现下载文件按钮# # 下载文件 def ...
uploaded_file = st.file_uploader(“选择一个CSV文件”) if st.button('点我计算'): # 处理数据 pass with st.sidebar: st.write('这是侧边栏') 4. 缓存让速度起飞 数据处理慢?加个@st.cache装饰器就搞定: @st.cache def load_big_data(): ...
document = uploaded_file.read().decode() messages = [ { "role": "user", "content": f"这是一份文档:{document} \n\n---\n\n {question}", } ] # 通过OpenAI API生成答案。 stream = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=messages, stream=True, ) # 利用st...
uploaded_file = st.file_uploader('上传文件')ifuploaded_fileisnotNone: st.write('上传的文件:', uploaded_file) 这段代码添加了交互组件,包括文本输入框、下拉选择框和文件上传功能。 绘制图表 importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp ...
importstreamlitasstimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns# 应用标题st.title('交互式数据分析应用')# 文件上传uploaded_file=st.file_uploader("选择一个CSV文件",type="csv")ifuploaded_fileisnotNone:data=pd.read_csv(uploaded_file)st.write(data) ...