使用Streamlit和Matplotlib创建的一个简单的交互式数据可视化Web应用程序。该应用程序是一个很好的工具,可以快速将CSV文件中的不同数据列可视化为折线图。通过提供用户友好的控件,如下拉列表、文本字段和颜色选择器,该应用程序允许用户轻松自定义其数据可视化。 虽然此应用程序相当简单,但它展示了Streamlit和Matplotlib创建交互...
使用Streamlit和Matplotlib创建的一个简单的交互式数据可视化Web应用程序。该应用程序是一个很好的工具,可以快速将CSV文件中的不同数据列可视化为折线图。通过提供用户友好的控件,如下拉列表、文本字段和颜色选择器,该应用程序允许用户轻松自定义其数据可视化。 虽然此应用程序相当简单,但它展示了Streamlit和Matplotlib创建交互...
st.pyplot():用于显示指定的matplotlib.pyplot图表。 Matplotlib支持几种不同的后端。如果在Streamlit中使用Matplotlib出现问题, 可以尝试将后端设置为 “TkAgg”: echo "backend: TkAgg" >> ~/.matplotlib/matplotlibrc 示例代码: import streamlit as st import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = n...
1 投币 🤯 《使用Streamlit和Matplotlib创建交互式折线图》 😎【本文将介绍如何使用Streamlit和Matplotlib创建交互式折线图。】 👉「查看代码」@【Python学研大本营】 Visions 科技 计算机技术 数据可视化 编程 Streamlit 交互式折线图 数据科学 Matplotlib
在上面的代码中,我们首先使用Matplotlib绘制了一个柱状图,并将生成的Figure对象保存在fig变量中。然后,我们使用st.pyplot()函数将fig传递给Streamlit,即可在Streamlit应用中显示该图表。 以上就是关于Streamlit数据可视化-图表绘制详解(上)的内容。在下一期中,我们将继续探讨如何使用Streamlit进行更高级的数据可视化技巧,包括...
1.3.4 Matplotlib matplotlib大家应该不陌生,这是python常用的画图工具。streamlit也支持该画图结果的展示。 代码语言:javascript 复制 importstreamlitasstimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd data=pd.DataFrame(np.random.randn(20,3),columns=['line1','line2','line3'])st.title("matplotlib...
这就是本文简单的教程!使用Streamlit和Matplotlib创建的一个简单的交互式数据可视化Web应用程序。该应用程序是一个很好的工具,可以快速将CSV文件中的不同数据列可视化为折线图。通过提供用户友好的控件,如下拉列表、文本字段和颜色选择器,该应用程序允许用户轻松自定义其数据可视化。
matplotlib大家应该不陌生,这是python常用的画图工具。streamlit也支持该画图结果的展示。 importstreamlitasstimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddata= pd.DataFrame(np.random.randn(20,3), columns=['line1','line2','line3']) st.title("matplotlib") st.subheader("histogram") fig_mp...
importstreamlitasstimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt st.title('Sin')# Get user input for frequency and amplitudefreq=st.slider('频率',min_value=1,max_value=10,value=1)# Create x valuesx=np.linspace(0,2*np.pi,1000)# Create y valuesy=np.sin(freq*x)# Plot the graphfig,ax=pl...
有时,我们可能需要绘制一些特定类型的自定义图表,以更好地满足数据可视化的需求。在 Streamlit 中,我们可以使用 st.pyplot 方法来绘制自定义图表,如 Matplotlib 所提供的各种图表类型。 让我们通过一个示例来演示如何使用 st.pyplot 方法绘制自定义图表。为了使用 Matplotlib 绘制图表,我们需要引入 Streamlit、Matplotlib ...