其中用于K线展示的主要是:open time(K线开始时间),open(开盘价),high(最高价),low(最低价),close(收盘价),volumn(成交量)几个字段。 采集数据使用币安的公开API即可,本文的重点不在这里,不详细叙述了。 通过API,采集了大约300多个永续合约的K线数据。 3. 构建streamlit界面 接下来,我们开始构建 Streamlit 界面...
『玩转Streamlit』--查看K线的小工具 摘要:在金融市场分析中,查看不同交易对的 K 线数据是一项基础且重要的工作。 今天,我们就来学习如何使用 Streamlit 构建一个简单的 K 线查看小工具,让你能够方便地查看不同交易对在不同时间范围内的 K 线数据。 1. 环境准备 首先,确保已经安装了必要的库。 除了 ...
本文将介绍如何通过 Python、Streamlit 和 Tushare,搭建一个简单易用的股票筛选器,它不仅可以筛选股票,还能查看某个股票的详细数据生成动态 K 线图,让你对股票市场有更全面的了解。 概述 这个股票筛选器提供将提供几个筛选能力,包括市值范围、行业、地域条件。还支持股票的 K 线图,帮助用户直观分析价格走势。
原创文章第279篇,专注“个人成长与财富自由、世界运作的逻辑与投资"。 关于可视化, 这段时间折腾了matplotlib:mplfinance实现K线图,多指标绘图, bokeh等等。backtrader本身用的是matplotlib,而有人帮它实现了bokeh版本的plotting。backtesting框架使用的绘图就是bokeh。 这是backtesting绘的图,效果也还行,bokeh的代码还算简...
关于可视化, 这段时间折腾了matplotlib:mplfinance实现K线图,多指标绘图, bokeh等等。backtrader本身用的是matplotlib,而有人帮它实现了bokeh版本的plotting。backtesting框架使用的绘图就是bokeh。 这是backtesting绘的图,效果也还行,bokeh的代码还算简洁, 在多图与布局方面,bokeh比mplfinance方便。
[1,12,1])withc2:column1,column2,column3=st.columns([4,2,4])withcolumn1:st.selectbox('股票价格',['线图','k线图'])withcolumn3:st.selectbox('复权',['不复权','前复权','后复权'])st.text('主要指标')chart_df=st.data_editor(st.session_state[df_key].copy(),key=df_editor_key,#...
在深入实战前,我们首先要确保机器上已经安装了Streamlit和streamlit-echarts。可以通过以下命令轻松完成: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install streamlit pip install streamlit-echarts Streamlit与ECharts实战 在准备工作完成后,我们可以开始使用Streamlit和ECharts创建我们的第一个交互式数据大...
Kline(K线图) Line(折线/面积图) Line3D(3D 折线图) Liquid(水球图) Map(地图) Parallel(平行坐标系) Pie(饼图) Polar(极坐标系) Radar(雷达图) Sankey(桑基图) Scatter(散点图) Scatter3D(3D 散点图) ThemeRiver(主题河流图) WordCloud(词云图) ...
python数据大屏实践-7-背景与字体的调节方法-streamlit-echarts 2366 -- 5:50 App python数据产品开发-第一个streamlit程序的运行 1528 2 30:12 App backtrader多因子策略框架-2-python金融数据分析-量化交易 1212 1 19:01 App 基于pyecharts做k线图-python金融数据分析与产品开发 804 -- 28:49 App python...
ECharts数据可视化项目-大屏数据可视化展示-echarts 图表制作-pink老师直播课更新完毕) 黑马pink讲前端 02:51 用streamlit+python+mysql搭建个人网站,认真搞了四整天,学了git上传、streamlit api、iCloud部署、云数据库使用:D 啾啾啾咪大睡虫 1.9万2 1:10:31 ...