本篇将介绍如何从头开始配置Streamlit环境,以及Streamlit开发过程中常用的几个命令。 最后通过一个简单的示例演示开发Streamlit应用的过程。 1. 安装 Streamlit是纯Python的框架,只依赖Python环境, 目前最新的Streamlit v1.39版本,需要Python3.8及以上的版本。 Streamlit已经发布到pypi,使用pip安装非常简单。 pip install str...
步骤 2: 安装 Streamlit 打开终端或命令行工具，运行以下命令安装 Streamlit：# 创建项目目录，并指定项目使用 Python 3.13：uv init streamLab -p 3.13 修改项目的配置文件pyproject.toml，使用清华镜像源，在文件中添加如下内容：[[index]]url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple "default = true ...
参考教程: https://blog.csdn.net/Jwenxue/article/details/107240444 可以使用如下pip安装命令对protobuf升级:pip install --upgrade protobuf -i https://pypi.douban.com/simple 3 快速开始 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importstreamlitasstimportpandasaspdimportnumpyasnp''' ##1新增标...
我看到了一些python包的例子,这些包在从pypi之类的地方安装之后,就有了与工具相关联的CLI。两个示例:rasa (例如rasa init)或streamlit(例如streamlithello)。 我有兴趣在我自己的包中探索这一点,我的要求是我不想用python作为命令的前缀。例如,如上面所示,rasa init不是pythonrasa init,但必须承认,我不知道这种...
注意:可以随心所欲地调用你的组件。但是,如果你希望它可以通过GitHub操作轻松地在PyPI上发布,请在deployment_via_github_actions问题中输入y。这是默认值,因此在必须接受它时按下即可。 此模板将创建以下目录结构: streamlit-keyup ├── .cruft.json
index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = mirrors.huaweicloud.com timeout = 120 安装streamlit pip install streamlit==1.40.1 安装psycopg2 采用开源驱动参考2.2.1; 采用GaussDB驱动参考2.2.2; 2.4.2 运行Demo应用 ...
pip install streamlit -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ # 安装Plotly Express pip install plotly_express==0.4.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ # 安装xlrd pip install xlrd==1.2.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ ...
确保Python代码与前端交互正确，修改src/st_keyup/init.py中的st_keyup函数，并更新main函数。运行应用，使用CSS样式文件使组件外观更符合要求。发布组件至PyPI（Python Package Index）可以扩大其影响力和可用性。通过GitHub和pypi.org创建或管理项目，设置API令牌并创建发布版本。测试并确保组件在PyPI上可用...
注意:可以随心所欲地调用你的组件。但是,如果你希望它可以通过GitHub操作轻松地在PyPI上发布,请在deployment_via_github_actions问题中输入y。这是默认值,因此在必须接受它时按下即可。 此模板将创建以下目录结构: streamlit-keyup ├── .cruft.json
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Streamlit 在命令行窗口,输入命令启动Demo服务: streamlit hello 本地默认端口为8501。 1.2. 画个图 写段Python代码,文件名为quickstart.py: import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np chart_data = pd.DataFrame( np.random....