但是AutoGen是用命令行模式进行交互的,这对我们的输入来说非常不方便,所以这次我们来对其进行改造,使用Streamlit创建一个web界面,这样可以让我们更好的与其交互。 这个项目略微粗糙,但它应该为为AutoGen代理创建简单的ui提供了一个很好的起点。 这里需要注意的是: 明确要求不要运行代码或将文件存储在本地,因为这是...
但是AutoGen是用命令行模式进行交互的,这对我们的输入来说非常不方便,所以这次我们来对其进行改造,使用Streamlit创建一个web界面,这样可以让我们更好的与其交互。 这个项目略微粗糙,但它应该为为AutoGen代理创建简单的ui提供了一个很好的起点。 这里需要注意的是: 明确要求不要运行代码或将文件存储在本地,因为这是Stre...
from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent streamlit用于创建UI。Asyncio对于异步控制流是必需的,它允许聊天响应。Autogen为聊天代理提供了类。 然后使用Streamlit的write函数设置应用的标题: st.write("# AutoGen Chat Agents") 这一行将在UI的顶部显示标题“AutoGen Chat Agents”。 然后就是创建自定义代理类...
但是AutoGen是用命令行模式进行交互的,这对我们的输入来说非常不方便,所以这次我们来对其进行改造,使用Streamlit创建一个web界面,这样可以让我们更好的与其交互。 这个项目略微粗糙,但它应该为为AutoGen代理创建简单的ui提供了一个很好的起点。 这里需要注意的是: 明确要求不要运行代码或将文件存储在本地,因为这是Stre...
这个项目略微粗糙,但它应该为为AutoGen代理创建简单的ui提供了一个很好的起点。 这里需要注意的是: 明确要求不要运行代码或将文件存储在本地,因为这是Streamlit限制—而不是AutoGen限制。 简单介绍AutoGen 我们之前已经介绍过AutoGen,所以这里再做个简单的回顾: ...
使用Streamlit创建AutoGen用户界面,我们之前已经介绍过AutoGen,所以这里再做个简单的回顾:AutoGen自动化了LLM工作流,这在开发人员制作越来越复杂的基于LLM的
但是AutoGen是用命令行模式进行交互的,这对我们的输入来说非常不方便,所以这次我们来对其进行改造,使用Streamlit创建一个web界面,这样可以让我们更好的与其交互。 这个项目略微粗糙,但它应该为为AutoGen代理创建简单的ui提供了一个很好的起点。 这里需要注意的是: ...
然后就是创建自定义代理类,需要扩展AutoGen的AssistantAgent和UserProxyAgent: classTrackableAssistantAgent(AssistantAgent): def _process_received_message(self,message,sender,silent): with st.chat_message(sender.name): st.markdown(message) return super()._process_received_message(message,sender,silent)class...
1434 -- 1:48 App 国内手机免费使用Gemini的streamlit/gradio应用演示 592 -- 2:14 App 语音版ChatGPT构建基于Whisper+微软Speech+Azure Open AI+Gradio 246 -- 1:24 App 说句话,它就切换大模型,AI控制AI,生活因AI而改变 781 -- 3:39 App 自制GPT-4o可离线唤醒的iOS APP,无需VPN,语音效果超Chat...
这个UI将允许用户输入文本,并将其发送给AutoGen代理,然后显示AutoGen代理的响应。我们将使用Streamlit实现这个UI。 首先,我们需要导入一些包:```import streamlit as stimport asyncioimport aiohttpimport aiosignalimport json```然后,我们将定义一个函数,该函数将使用aiohttp库向AutoGen代理发送请求并获取响...