Stream Processing with Apache Flink中文版-- 第8章 与外部系统的读写交互,数据可以存储在许多不同的系统中,比如文件系统、对象存储、关系数据库系统、键值存储、搜索索引、事件日志、消息队列等等。每一类系统都是为特定的访问模式设计的,并且擅长于服务于特定的目的。
Flink 1.7公开了API的第一个版本(v1)。假设您正在运行一个本地Flink,它在端口8081上公开了它的REST API,下面的curl命令向/overview REST提交一个GET请求: curl -X GET http://localhost:8081/v1/overview 1. 该命令返回关于集群的一些基本信息,如Flink版本、正在运行、完成、取消或失败的TaskManagers、slots和j...
流应用程序通常将其结果发送到某些外部系统,如Apache Kafka、文件系统或数据库。Flink提供了一个维护良好的流接收器集合,可用于将数据写入不同的系统。也可以实现自己的流接收器。还有一些应用程序不输出结果,但将结果保留在内部,通过Flink的可查询状态特性提供服务。 在我们的示例中,结果是一个DataStream[SensorReading]...
Flink为Apache Kafka、Kinesis、RabbitMQ、Apache Nifi、各种文件系统、Cassandra、ElasticSearch和JDBC提供连接器。此外,Apache Bahir项目还为ActiveMQ、Akka、Flume、Netty和Redis提供了额外的Flink连接器。为了在应用程序中使用提供的连接器,需要将其依赖项添加到项目的构建文件中。我们在“引入外部和Flink依赖项”章节中解...
好久没更了,简短的水一篇。。。 这本《Stream Processing With Apache Flink》是今年(2019)4月底刚出的新书,大概一年前预购的,话说我都忘记我买过这本书了... 接到快递时候一脸懵逼… —_— 如果没有读过《 Str…
import org.apache.flink.streaming.api.scala._ 通常有两种方式提供TypeInformation,第一种是在继承function class的时候实现ResultTypeQueryable接口 另一种是在Java DataStream API中,使用returns()方法指出operator return type 5. Defining Keys and Referencing Fields 太基础,掠过 6. Implementing Functions 太基础,...
Stream Processing with Apache Flink(Early Release) 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 Stream Processing Apache Release)2017-10-13 上传大小:3.00MB ...
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