我们可以使用Stream.of方法或通过调用集合的stream方法来创建一个流。例如,我们可以创建一个包含整数的流: Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 4, 2, 9, 5); 现在我们有了一个流,我们可以使用max方法来找到流中的最大元素。max方法是终端操作,这意味着它返回一个Optional对象,该对象可能包含最大元素或者...
Optional<Integer> max =list1.stream().max(Integer::compareTo);//输出1System.out.println(min.orElse(0));//输出6System.out.println(max.orElse(0));//findFirst():返回流中的第一个元素//findAny():返回流中的任意一个元素Optional<String> first2=list.stream().findFirst(); Optional<String> a...
Stream流中的 max 和 min 相关方法基本使用的代码如: @Test public voidtestMax_Min(){Optional<Integer>max=Stream.of(5,3,6,1).max((o1,o2)->o1-o2);System.out.println("first = "+max.get());Optional<Integer>min=Stream.of(5,3,6,1).min((o1,o2)->o1-o2);System.out.println("any =...
Optional 类还有三个特化版本 OptionalInt,OptionalLong,OptionalDouble,在后面的数值流中的 max 方法返回的类型便是这个。 八、Stream的使用 案例中使用的员工类: List<Person> personList =newArrayList<Person>(); personList.add(newPerson("Tom",8900,"male","New York")); personList.add(newPerson("Jack"...
min、max最值操作:需要自定义比较器,返回数据流中最大、最小的值。 reduce规约操作:将整个数据流的值规约为一个值,count、min、max底层就是使用reduce。 forEach、forEachOrdered遍历操作:这里就是对最终的数据进行消费了。 toArray数组操作:将数据流的元素转换成数组。
步骤3:使用max()方法获取最大时间 对于包含多个时间对象的Stream,我们可以使用max()方法获取其中的最大时间对象。具体代码如下所示: Optional<LocalDateTime>maxDateTime=stream.max(LocalDateTime::compareTo); 1. 上述代码使用LocalDateTime::compareTo作为比较器,返回一个Optional对象,其中包含了Stream中的最大时间对象。
mapToInt、mapToLong、mapToDouble分别是返回一个IntStream、LongStream、DoubleStream。 这些类型的stream包括一些sum()、max()min()方法等,可以用于计算,如下面代码求和示例: 代码语言:javascript 复制 List<Integer>list=Arrays.asList(1,12,6,8,4,55,6,77,66,12);// 转换IntStreamlist.stream().mapToInt...
计算Long的统计值：入参为将流中的元素转为Long的函数，返回LongSummaryStatistics 计算Double的统计值：入参为将流中的元素转为Double的函数，返回DoubleSummaryStatistics IntSummaryStatistics,LongSummaryStatistics,DoubleSummaryStatistics包含数量统计(count)，汇总值(sum)，最小值(min)，最大值(max)，平均值(average)...
通过Stream.of() 创建:我们可以使用 Stream.of() 方法直接将一组元素转换为 Stream 对象。例如: Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); 通过Stream.builder() 创建:如果我们不确定要添加多少个元素到 Stream 中,可以使用 Stream.builder() 创建一个 Stream.Builder 对象,并使用其 add() ...