long sum = list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Integer::intValue)).getSum(); System.out.println(sum); //平均值 Double avg = list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Integer::intValue)); System.out.println(avg); //最大值 Integer maxInteger = list.stream().collect(Collectors...
首先,创建一个List包含第一周符合条件的日期。那么第二周的日期列表就是第一周List中的每个日期后推一周,如此类推。因此可以用Stream.iterate创建一个“每周日期列表”的Stream。Stream里的每个元素是每周符合条件的日期所组成的List。然后用Stream上的flatMap方法把这些列表摊平,那么就得到了一个日期的Stream。 这个...
stream.flatMap(list -> list.stream()) .forEach(System.out::println); } 上述代码的输出为: 1 2 3 4 5 stream的元素类型是一个 List,总共有两个元素 —— [1, 2] 和 [3, 4, 5]。 在flatMap 方法中,首先将2个 List 转换为2个 Stream,然后再将这2个Stream合并为一个新的Stream并返回。图解...
DaoContainers.getUserInfoDAO().queryAllByList(new UserInfoModel()); userInfoList.parallelStream().forEach(RedisUserApi::setUserIdUserInfo); 1. 2. 3. 对于列表中的元素的操作都会以并行的方式执行。forEach方法会为每个元素的计算操作创建一个任务,该任务会被前文中提到的ForkJoinPool中的commonPool处理。...
Stream stream3 = list.stream(); // Set 集合转换为 Stream Set<String> strSet = new HashSet<>(); strSet.add("a"); strSet.add("b"); Stream stream4 = strSet.stream(); // Map 集合转换为 Stream Map<String,Integer> map = new HashMap<>(); ...
Function接口中有一个抽象方法apply,用于定义函数的逻辑。 Function接口通常用于将数据进行转换、映射或者执行某种转换操作。 通过这种函数式接口,我们可以实现不同的操作。 package Lambda; import java.util.function.Function; public class Lambda1 { public static void main(String[] args) { ...
Stream具有平行处理能力,处理的过程会分而治之,也就是将一个大任务切分成多个小任务,这表示每个任务都是一个操作: List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);numbers.parallelStream() .forEach(out::println); 复制代码
首先,创建一个List包含第一周符合条件的日期。那么第二周的日期列表就是第一周List中的每个日期后推一周,如此类推。因此可以用Stream.iterate创建一个“每周日期列表”的Stream。Stream里的每个元素是每周符合条件的日期所组成的List。然后用Stream上的flatMap方法把这些列表摊平,那么就得到了一个日期的Stream。
Stream具有平行处理能力,处理过程将分为多个小任务,这意味着每个任务都是一个操作: List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);numbers.parallelStream() .forEach(out::println); 1. 可以看到一行简单的代码帮助我们实现并行输出集合元素的功能,但由于并行执行的顺序是不可控的...
首先,创建一个List包含第一周符合条件的日期。那么第二周的日期列表就是第一周List中的每个日期后推一周,如此类推。因此可以用Stream.iterate创建一个“每周日期列表”的Stream。Stream里的每个元素是每周符合条件的日期所组成的List。然后用Stream上的flatMap方法把这些列表摊平,那么就得到了一个日期的Stream。