一、Stream之filter、distinct、skip: 1packagecom.cy.java8;23importjava.util.Arrays;4importjava.util.List;5importjava.util.stream.Collectors;67publicclassStreamFilter {89publicstaticvoidmain(String[] args) {10List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8);1112//取...
将List集合用stream流的方式进行处理,首先通过filter过滤一下,获取p中的水表折率,用compareTo进行比较 将结果通过collect进行收集,保存为list形式。 场景二: 代码解释: 1 2 将list通过stream流的方式进行处理,首先通过map()对list中的每个数据进行操作,这里是通过双冒号::的形式拿到DTO类中的用水量<br> 然后再通过...
filter()是一个中间操作,可以与 reduce()、collect()、map() 等一起使用。filter一般适用于list集合,主要作用就是模拟sql查询,从集合中查询想要的数据。 java官方文档语法如下。 filter(Predicate predicate) 它返回Stream的实例,该实例在处理Predicate后包含过滤后的数据。它被用作中间操作。filter()可用于许多不同...
1.1、筛选 filter filter 会接受一个 Predicate 接口的参数,其本质就是一个布尔值函数(官方称为谓词,说成白话,即为一个布尔值函数) 准备好的数据~ static List<Student> students = new ArrayList<>(); static { students.add(new Student("学生A", "大学1", 18)); students.add(new Student("学生A", ...
stream().map(integer -> integer/2 + 3).filter(integer -> integer <= 5).distinct().forEach(System.out::println); 输出了: 34 2.6 sorted 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator); Sorted 的用法很简单,他通过 Comparator...
和map,filter方法不同,前两者是将一个stream转换成另一个stream(不管你是全员匹配,还是部分过滤)。reduce会得到一个结果,这个结果是stream的元素聚合而成的。 例子 public class StreamReduceDemo { @Test public void reduceTest() { int sum = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).reduce(0, ...
Java的Stream里面也有map、reduce。我们这里先讲reduce,reduce这个函数更难理解一点,在Stream中reduce函数一共有三个重载: 1. Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator); 2. T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator); 3. <U> U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumula...
2. 流的中间操作 2.1 筛选与切片 filter：过滤流中的某些元素 limit(n)：获取n个元素 skip(n)：...
map 方法能对元素进行转换操作。distinct 方法用于去除重复元素。sorted 方法能对元素进行排序。limit 方法可限制结果集的数量。skip 方法用于跳过指定数量的元素。peek 方法用于在流处理过程中进行额外操作。collect 方法将流转换为集合。reduce 方法用于对流中的元素进行归约操作。 anyMatch 方法判断是否存在匹配的元素。