1.1、filter:过滤出符合条件的元素 filter()方法常用于实现数据过滤,即可以对集合、数组等数据源筛选出符合指定条件的元素,并返回一个新的流。 假设有一个黑名单手机号列表,需要筛选出其中所有开头为“133”的元素,那么可以通过filter()实现—— //将数组转换为一个字符串列表List<String> numbers = Arrays.asList...
用到stream特性的情况。一般是在List的操作上。 用List的操作,一般都是获取子集(匹配)或者获取其中某些制定项的操作会比较多。 例如从一个List<T>中获取满足条件的子集。一般我们都会用 stream().filter和stream().map来处理。 这两个用的比较多,有些同学还会遇到用着用着就迷糊了: 到底什么时候用什么?这两个...
这个map的映射其实不光Java 有,JavaScript 也是有的,用法我感觉是一样的~ 一个非常常见的数据处理套路就是从某些对象中选择信息。比如在SQL里,你可以从表中选 择一列。 用我个人的话来说,filter 是用来过滤元素的,而这一小节的 map 是用来创建一个新的元素。(在官方中的使用的映射一词,是因为map 会接受一...
简单的使用方法,是将list转为顺序流进行处理 (如果流中的数据量足够大,并行流可以加快处理速度,使用parallel()把顺序流转换成并行流 ) // 返回符合条件的第一个集合元素 Optional<Integer> findFirst = list.stream().parallel().filter(x->x>6).findFirst(); 1. 2. 拓展: Optional 类是一个可以为null的...
Java 1.8新特性,是对数据处理的一种新方式。分为并行流和串行流。用法:创建流—中间操作---终止流 中间操作 筛选和切片 // 筛选和切片 //filter 过滤流 接受lambada表达式,从获取的流中排除某些元素 //limit 截断流 返回limit(n)个元素 //skip 跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流 若流中不足n个则返回...
Stream将要处理的元素集合看作一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选、排序、聚合等。 二、对流的操作 Stream可以由数组或集合创建,对流的操作分为两种: 中间操作,每次返回一个新的流,可以有多个。 终端操作,每个流只能进行一次终端操作,终端操作结束后流无法再次使用。终端操作会产生一...
userList.stream().filter(user->user.getId()>1).skip(1).limit(1).forEach(System.out::println); 1. 相比于集合与数组在Java1.8之前的处理逻辑,通过Stream流的方法简化对数据改、查、过滤、排序等一系列操作,上面对于最终方法只涉及了foreach遍历; ...
在例子中,首先将一个包含5个整数的列表转换为一个Stream对象,然后调用parallelStream()方法将该Stream对象转换为并行流对象。接着,使用filter操作筛选出列表中的偶数,最后使用count操作计算符合条件的元素的数量。 使用并行流操作可以加速数据处理的速度,但也需要注意并发安全和线程安全等问题,确保在使用并...
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理。而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。 筛选与切片: filter --- 接受Lambda ,从流中排除某些元素 limit --- 截断流,使其元素不超过给定数量 skip(n) --- 跳过...