如果生成Map时有重复key(通过key类型的equals方法来判断)就会报错:java.lang.IllegalStateException: Duplicate key。 当发生重复时这里选择第二个key覆盖第一个key的value值,当然如果需要第一个key的value值那就选择oldKey(可提前先进行指定规则的排序) Map<Integer,User> userMap4 = userList.stream().collect(Col...
Stream<String> keysStream =keySet.stream();//01 使用Stream获取map的keyOptional<String> optionalName =someMap.entrySet().stream() .filter(e-> "20".equals(e.getValue())) .map(Map.Entry::getKey) .findFirst(); System.out.println(optionalName.get());//02 使用stream获取map的valueList<Strin...
.collect(Collectors.partitioningBy((e) -> e.getSalary() >= 5000)); map.forEach((key,value) -> System.out.println("键:" + key + ", 值:" + value)); } 1. 2. 3. 4. 5. 6.
用collect方法将List转成map 有时候我们需要反复对List中的对象根据id进行查询,我们可以先把该List转换为以id为key的map结构,然后再通过map.get(id)来获取对象,这样比较方便。 // 将权限列表以id为key,以权限对象为值转换成map Map<Long, UmsPermission> permissionMap = permissionList.stream() .collect(Collecto...
这个方法有两个参数,用来生成Map的key和value。 例如将一个Room对象的high作为键width作为值 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Map<Integer,Integer> hwMap = roomList.stream() .collect(Collectors.toMap(Room::getHigh, Room::getWidth)); 但是通常还是以具体元素作为值的情况多,可以使用...
toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new)); //收集数据生成LinkedHashMap 总结 通过使用Stream API可以简化代码,同时提高了代码可读性,赶紧在项目里用起来。讲道理在没学Stream API之前,谁要是给我在应用里写很多Lambda,Stream API,飞起就想给他一脚。
2、遇到重复的 key 会直接抛 IllegalStateException,因为未指定冲突合并策略,也就是第三个参数BinaryOperator<U> mergeFunction 分组 public class StreamTest { public static void main(String[] args) { Person[] personArray = { new Person("shangsan", 23), new Person("张三", 23), ...
students.stream().collect(Collectors.toMap(Functions.identity(),// 如何生成key student -> computeGPA(student)));// 如何生成value 情况2:使用partitioningBy()生成的收集器,这种情况适用于将Stream中的元素依据某个二值逻辑(满足条件,或不满足)分成互补相交的两部分,比如男女性别、成绩及格与否等。下列代码展示...
在学习Map排序之前,有必要讲一下HashMap的merge()函数,该函数应用场景就是当Key重复的时候,如何处理Map的元素值。这个函数有三个参数: 参数一:向map里面put的键 参数二:向map里面put的值 参数三:如果键发生重复,如何处理值。可以是一个函数,也可以写成lambda表达式。 看上面一段代码,我们首先创建了一个HashMap,...
(a,1))// 是属于有状态计算valvalue1:DStream[(String,Int)]=value.reduceByKeyAndWindow((x:Int,y:Int)=>x+y,(x:Int,y:Int)=>x-y,Seconds(6),Seconds(6))valvalue2:DStream[(String,Int)]=value1.reduceByKey(_+_)value2.print()// 开启ssc.start()// 让程序一直运行, 将Driver 挂起,...