1));add(newPool("A",2));add(newPool("A",3));add(newPool("B",4));add(newPool("B",5));}};// 求和int sum=list.stream().mapToInt(Pool::getValue).sum();// 最大值OptionalInt max=list.stream().mapToInt(Pool::getValue).max();// 最小值OptionalInt ...
1、泛型为Integer、Long、Double、BigDecimal求和 Integersum=scores.stream().reduce(Integer::sum).orElse(0);Longsum=scores.stream().reduce(Long::sum).orElse(0L);Doublesum=scores.stream().reduce(Double::sum).orElse(0.00);BigDecimalsum=scores.stream().reduce(BigDecimal::add).orElse(BigDecimal.Z...
使用stream()对某一类型的变量求和可以通过以下步骤实现: 1. 首先,将该类型的变量组成一个集合(Collection),例如List、Set等。 2. 使用stream()方法将集合转换为...
2、获取集合中类元属性信息并求和 由于集合中的元数据为User 类,真正需要求和的是age 属性,所以需要使用到stream中的map将待处理的属性归集出来. 此时使用map后,数据依旧是一个流的形态,可以采取reduce进行求和操作。 List<User> users = Arrays.asList( new User("xj1", new BigDecimal(1)), new User("xj2...
1、普通数字求和 publicstaticvoidtest2(){ List<Integer> list= Arrays.asList(newInteger[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9}); Integer sum=list.stream().reduce((x,y)->x+y).get(); System.out.println(sum); } 2、BigDecimal求和 publicstaticvoidmain(String[] args){ ...
如果使用普通的流进行求和,如: int sum = list.stream().map(User::getAge).reduce(0, Integer::sum);操作中存在int的包装和解包(int和Integer的互转),影响效率。 如果我们通过int sum = list.stream().mapToInt(User::getAge).sum();就可以避免int的包装和解包装。
Java stream流让集合里面的字段求和 java stream 累加 0.阅读完本文你将会 了解Stream的定义和它的特征 了解Stream的基础和高阶用法 1. 前言 在我们日常使用Java的过程中,免不了要和集合打交道。对于集合的各种操作有点类似于SQL——增删改查以及聚合操作,但是其方便性却不如SQL。
在Java中,可以使用Stream API中的Collectors.groupingBy方法对数据流进行分组,然后结合Collectors.summingInt、Collectors.summingLong或Collectors.summingDouble方法来对分组后的数据进行求和操作。 下面是一个示例代码,演示如何对一个包含多个对象的数据流按照某个属性进行分组,并对每个分组进行求和操作: import java.util....
求和 BigDecimal result2 = userList.stream()// 将user对象的age取出来map为Bigdecimal.map(User::getAge)// 使用reduce()聚合函数,实现累加器.reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add); 过滤null BigDecimal result2 = userList.stream().filter(e->e.getAge()!=null)// 将user对象的age取出来map为Bigdeci...