如果train_test_split(... test_size=0.25, stratify = y_all), 那么split之后数据如下: training: 75个数据,其中60个属于A类,15个属于B类。 testing: 25个数据,其中20个属于A类,5个属于B类。 用了stratify参数,training集和testing集的类的比例是 A:B= 4:1,等同于split前的比例(80:20)。通常在这种类...
aThese parameters can be used to estimate the likelihood of patients remaining free of overt metastatic disease and allow physicians to stratify 这些参量可以用于免于估计可能患者余留公开变形的疾病和允许医师层化[translate]