df['收入'].str.replace("(.*?)([千|万])",r"\2\1",regex=True)>>>0万1.11千8.52万0.93千6.54万22.0Name:收入,dtype:object 2. 两组中间加科学计数法字符串 df['收入'].str.replace("(.*?)([千|万])",r"\1*10^6\2",regex=True)>>>01.1*10^6万18.5*10^6千20.9*10^6万36.5*10^6...
一、 替换全部或者某一行 1. replace的基本结构是:df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值,后面是替换后的值。 例如我们要将南岸改为城区: 2. 使用inplace = True更改源数据 将南岸改为城区 这样Python就会搜索整个DataFrame并将文档中所有的南岸替换成了城区(要注意这样的操作并没有改变文档的源数...
regex:是否将pat视为正则表达式,默认为True。 使用示例: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个Series对象 s = pd.Series(['apple', 'banana', 'orange']) # 使用str.replace()方法替换字符串 s = s.str.replace('a', 'X') print(s) 输出结果: 代码语言:txt 复制 0 Xpple 1 ...
印象中这部df['数学'].str我一直认为是直接转字符串格式str了,上面df['数学'] = df['数学'].astype(str)是多余的了?还有一个疑问,是草莓大哥,在里面做了一个replace(regex={:}),但我记得用正则的时候应该是replace(***,regex=True),是不是草莓大哥做这题时又超纲了? 二、实现过程 这里【瑜亮老师】...
df.str.replace()方法的语法如下所示: df.str.replace(pat,repl,n=-1,case=None,flags=0,regex=True) 1. 该方法接受以下参数: pat:要查找和替换的子字符串或正则表达式模式。 repl:用于替换子字符串或模式的新字符串。 n:在单个字符串中要替换的最大匹配次数,默认为-1,表示替换所有匹配到的子字符串。
印象中这部df['数学'].str我一直认为是直接转字符串格式str了,上面df['数学'] = df['数学'].astype(str)是多余的了?还有一个疑问,是草莓大哥,在里面做了一个replace(regex={:}),但我记得用正则的时候应该是replace(***,regex=True),是不是草莓大哥做这题时又超纲了? 二...
正则表达式问题:str.replace方法默认使用普通字符串替换,而不是正则表达式替换。如果需要使用正则表达式替换,可以通过传递regex=True参数来启用正则表达式模式。 缺少必要的库:有时,pandas的str.replace方法需要依赖其他库才能正常工作。例如,如果使用了正则表达式替换,可能需要安装re模块。因此,在使用str.replace方法之前,需要...
印象中这部df['数学'].str我一直认为是直接转字符串格式str了,上面df['数学'] = df['数学'].astype(str)是多余的了?还有一个疑问,是草莓大哥,在里面做了一个replace(regex={:}),但我记得用正则的时候应该是replace(***,regex=True),是不是草莓大哥做这题时又超纲了? 二...
当regex=True时,pd.Series.str.replace()函数使用正则表达式进行替换。替换字符串r'\1'表示将匹配到的字符串替换为捕获组中的内容。换句话说,它将匹配到的字符串的"-h"后面的部分替换为空字符串,从而删除了"-h"及其后面的内容。
印象中这部df['数学'].str我一直认为是直接转字符串格式str了,上面df['数学'] = df['数学'].astype(str)是多余的了?还有一个疑问,是草莓大哥,在里面做了一个replace(regex={**:}),但我记得用正则的时候应该是replace(,regex=True),是不是草莓大哥做这题时又超纲了?