Co-STORM 的界面是下面这样的。 体验地址:storm.genie.stanford.edu 我们让 Co-STORM 就战争与和平(war and peace)主题来生成一篇文章,大约需要三分钟。 在生成文章之后,我们可以看到,主持人提出问题,并得到基本信息提供者、文学教授、纪录片导演等不同 AI 智能体的回复,然后开启新一轮次的提问。 此外,Co-STORM...
斯坦福又推出了STORM的升级版 ——Co-STORM,引入了协作对话机制,并采用轮次管理策略,实现了AI 智能体间的圆桌讨论和流畅的协作式 AI 学术研究。 https://storm.genie.stanford.edu 用户可以选择不同的写作模式(STORM,或者Co-STORM),其中,Co-STROM模式就是圆桌对话模式(Roundteable Conversation)。 Co-STORM 引入多...
STORM是斯坦福的研究人员发表在 NAACL 2024 的paper《Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models》中提出的写作系统。这篇paper研究了一个很有趣的LLM应用问题 - 如何利用LLM从头开始生成有条理、深度与广度可以媲美维基百科的长篇文档。 文章提出了STORM(Synthesis ofTopicOutl...
此后,STORM 不断推出新的功能和服务,在 GitHub 上的 Star 量已经超过了 12k。 GitHub 地址:https://github.com/stanford-oval/storm 就在最近,该团队又推出全新功能 ——Co-STORM。与 STORM 的区别在于,它引入了协作对话机制,并采用轮次管理策略,实现流畅的协作式 AI 学术研究。功能包括如下: Co-STORM LLM 专...
人类用户:人类用户将主动观察对话以更深入地了解主题,或者通过注入对话来引导讨论焦点,积极参与对话。 Co-STORM 的界面是下面这样的。 体验地址:https://storm.genie.stanford.edu/ 我们让 Co-STORM 就战争与和平(war and peace)主题来生成一篇文章,大约需要三分钟。
体验地址:https://storm.genie.stanford.edu/ 我们让 Co-STORM 就战争与和平(war and peace)主题来生成一篇文章,大约需要三分钟。在生成文章之后,我们可以看到,主持人提出问题,并得到基本信息提供者、文学教授、纪录片导演等不同 AI 智能体的回复,然后开启新一轮次的提问。
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体验地址:https://storm.genie.stanford.edu/ 我们让 Co-STORM 就战争与和平(war and peace)主题来生成一篇文章,大约需要三分钟。 在生成文章之后,我们可以看到,主持人提出问题,并得到基本信息提供者、文学教授、纪录片导演等不同 AI 智能体的回复,然后开启新一轮次的提问。
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它不仅能提高研究效率,还有潜力改变我们获取和处理信息的方式。" 随着技术的不断完善,STORM2.0有望在学术研究、内容创作等领域发挥重要作用,为知识探索开辟新的道路。然而,专家也提醒,在使用这类工具时,研究者仍需保持批判性思维,确保研究的原创性和准确性。 地址:https://github.com/stanford-oval/storm...