假设总体参数为θ,样本统计量为θ_sample,那么10%偏误的临界值θ_critical可以表示为: θ_critical = θ - 0.1 × (θ - θ_sample) 这个公式可以帮助我们计算出10%偏误的临界值。 计算结果为:10%偏误的临界值为 0.5。 所以,stock-yogoweakidtestcriticalvalues中10%偏误的临界值为 0.5。©...
在工具变量的相关检验中,Kleibergen-Paap rk LM统计量的P值均为0,拒绝识别不足的原假设,Cragg-Donald Wald F统计量均大于相应的Stock-Yogo临界值,拒绝弱工具变量的原假设,且表5第(3)列与第(4)列汇报的第一阶段回归结果显示,工具变量与核心解释变量之间具有显著的相关关系,说明工具变量的...