self.fc_loc[2].weight.data.zero_()self.fc_loc[2].bias.data.copy_(torch.tensor([1,0,0,0,1,0],dtype=torch.float))# Spatial transformer network forwardfunctiondefstn(self,x):xs=self.localization(x)xs=xs.view(-1,10*3*3)theta=self.fc_loc(xs)theta=theta.view(-1,2,3)grid=F.af...
STN(Spatial Transformer Network)空间变换神经网络是一种用于增强深度学习模型的神经网络组件。它可以通过对输入数据进行空间变换,来提升模型的准确性和鲁棒性。本文将介绍STN的原理、应用场景以及提供一个代码示例来帮助读者理解和使用STN网络。 什么是STN空间变换神经网络? STN空间变换神经网络是由Max Jaderberg等人在2015...
10,kernel_size=5)self.conv2=nn.Conv2d(10,20,kernel_size=5)self.conv2_drop=nn.Dropout2d()self.fc1=nn.Linear(320,50)self.fc2=nn.Linear(50,10)# 空间变换定位网络(localization-network)self.localization=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,8,kernel_size=7),nn.MaxPool2d(2,stride=2)...
空间变换网络(Spatial Transform Network) 《Spatial Transformer Networks》是一篇2015年deepmind的研究。这篇文章提出了一种以启发式仿射变换矩阵为基础的结构来为网络提供一定的空间不变性。 1.仿射变换与双线性插值 有点懒,待补充 2.空间变换结构 正如前文所说,通过仿射矩阵可以求得特征矩阵上的点在经过特定仿射变换...
切换模式 登录/注册 郑华滨 AI炼丹师 用PyTorch实现基于薄板样条插值(Thin Plate Spline,TPS)的空间变换网络(Spatial Transformer Network,STN):链接 GIF GIF +1GIF 发布于 2017-09-27 00:54 赞同 17 分享 收藏 写下你的评论... ...
PyTorch implementation of Spatial Transformer Network (STN) with Thin Plate Spline (TPS) Python开发-机器学习2019-08-11 上传大小:15.00MB 所需:49积分/C币 python课程设计大作业-PyTorch实现图像识别基于卷积神经网络的识别方法RMB.zip python课程设计大作业—PyTorch实现图像识别基于卷积神经网络的识别方法RMB。已...
理解Spatial Transformer Network 模块,具有以下特点: (1) 为每一个输入提供一种对应的空间变换方式(如仿射变换) (2)变换作用于整个特征输入 (3)变换的方式包括缩放、剪切、旋转、空间扭曲等等 具有可导性质的STN不需要多余...的输入,由于其中包含着变换的方式和尺度,因而可以从中得到原本特征的某些姿势或角度信息等...
空间变换器(Spatial Transformers) 一个空间变换器的运作机制可以分为三个部分,如下图所示:1) 本地网络(Localisation Network);2)网格生成器( Grid Genator);3)采样器(Sampler)。 本地网络是一个用来回归变换参数θθ的网络,它的输入时特征图像,然后经过一系列的隐藏网络层(全连接或者卷积网,再加一个回归层)输...