self.fc_loc[2].weight.data.zero_()self.fc_loc[2].bias.data.copy_(torch.tensor([1,0,0,0,1,0],dtype=torch.float))# Spatial transformer network forwardfunctiondefstn(self,x):xs=self.localization(x)xs=xs.view(-1,10*3*3)theta=self.fc_loc(xs)theta=theta.view(-1,2,3)grid=F.af...
STN(Spatial Transformer Network)空间变换神经网络是一种用于增强深度学习模型的神经网络组件。它可以通过对输入数据进行空间变换,来提升模型的准确性和鲁棒性。本文将介绍STN的原理、应用场景以及提供一个代码示例来帮助读者理解和使用STN网络。 什么是STN空间变换神经网络? STN空间变换神经网络是由Max Jaderberg等人在2015...
10,kernel_size=5)self.conv2=nn.Conv2d(10,20,kernel_size=5)self.conv2_drop=nn.Dropout2d()self.fc1=nn.Linear(320,50)self.fc2=nn.Linear(50,10)# 空间变换定位网络(localization-network)self.localization=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,8,kernel_size=7),nn.MaxPool2d(2,stride=2)...
空间变换网络(Spatial Transform Network) 《Spatial Transformer Networks》是一篇2015年deepmind的研究。这篇文章提出了一种以启发式仿射变换矩阵为基础的结构来为网络提供一定的空间不变性。 1.仿射变换与双线性插值 有点懒,待补充 2.空间变换结构 正如前文所说,通过仿射矩阵可以求得特征矩阵上的点在经过特定仿射变换...
切换模式 登录/注册 郑华滨 AI炼丹师 用PyTorch实现基于薄板样条插值(Thin Plate Spline,TPS)的空间变换网络(Spatial Transformer Network,STN):链接 GIF GIF +1GIF 发布于 2017-09-27 00:54 赞同 17 分享 收藏 写下你的评论... ...
PyTorch implementation of Spatial Transformer Network (STN) with Thin Plate Spline (TPS) Python开发-机器学习2019-08-11 上传大小:15.00MB 所需:49积分/C币 输电线路单相接地故障测距:不同短路时刻与位置对双端测距法的影响分析,输电线路单相接地测距 搭建如图1所示的35kV输电网模型,输电侧发电机出口电压10.5...