STMTrack是一种基于深度学习的实时视频跟踪算法,它使用空间-时间记忆网络(Space-time Memory Networks)来处理视频数据。这种算法可以有效地捕捉到运动物体在视频中的位置和速度,从而实现对目标的实时跟踪。 空间-时间记忆网络是一种深度神经网络结构,它能够捕捉到空间关系和时间序列信息。在STMTrack中,这种网络被用于训练一...
STMTrack:一种无需模板的追踪策略 最近开始学习关于视频追踪的论文,拿知乎来记录一下。 STMTrack: Template-free Visual Tracking with Space-time Memory Networks是一篇很新颖的视频追踪论文,由北航的研究人员发表在2021年CVPR上。 与传统的基于模板的追踪策略不同,这篇文章使用了时空记忆网络Space-Time MemoryNetwork取...
#CVPR2021 北航提出STMTrack:使用时空记忆网络的目标跟踪 表现SOTA!性能优于PrDiMP、SiamAttn等网络,速度可达37 FPS!代码现已开源!作者单位:北航 由于从第一帧裁剪出来的模板的固定信息几乎已经被彻底挖掘,现在离线训练的 siamese 跟踪器的性能越来越难提高,但它们抵抗目标外观变化的能力很差。具有模板更新机制的...
python main/test.py --config experiments/stmtrack/test/got10k/stmtrack-googlenet-got.yaml Training Prepare the datasets as described in the last subsection. Download the pretrained backbone model fromhere. Run the shell command. python main/train.py --config experiments/stmtrack/train/got10k/stmtrack...
STMTrack: Template-free Visual Tracking with Space-time Memory Networks,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
large-scale benchmarks, OTB-2015, TrackingNet, GOT-10k, LaSOT, UAV123, and VOT2018, show that, without bells and whistles, our tracker outperforms all previous state-of-the-art real-time methods while running at 37 FPS. The code is available at https: //github.com/fzh0917/STMTrack. ...
Siamese目标跟踪:STMTrack: Template-free Visual Tracking with Space-time Memory Networks(CVPR2021),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Paper tables with annotated results for STMTrack: Template-free Visual Tracking with Space-time Memory Networks