但是对于一个频率变化范围较大的信号,若是用固定的频率去采样,首先,对于时域上,采样率可能过低导致波形失真,频谱发生混叠,过高,占用较大存储内存,难以存储较多周期的波形,进行FFT后,导致频率分辨率过低。 所以对一个规则信号,如正弦波,方波,三角波等,要先确定其频率,(1-500kHz可测)这个频率运用MCU的输入捕获功能,...
STM32F407_ADC_DMA_FFT 使用STM32F407内置ADC,可控制采样频率为512KHZ、256KHZ、128KHZ,采用定时器+DMA+ADC的方式不断读取输入电压,进行FFT,之后再将结果通过串口的方式打印出来,可以修改采样频率与点数,体验一下FFT的神奇之处。 上传者:qq_43373204时间:2020-10-18 ...
我用STM32f4discovery 开发板上的数字麦克风(MP45DT02),将采集到的声音的频率计算出来。 我具体的做法是,将采集到的pdm数据转换位pcm格式(st公司提供的lib库4)的数据,然后用FFT处理,把计算出来的最大频率通过串口打印出来, 我的采用i2s采样速率是32k,FFT计算1k的数据,但计算出来的最大频率却非常大,按照FFT算法...
#define SAMPLING_FREQUENCY 1846153.84615f //adc采样频率 float32_t inputSignal[FFT_SIZE*2];// ...
我们需要采的信号频率为1KHz，此次准备以32KHz的采样频率进行采集，并且一共只采集256个点进行FFT运算。...
stm32F4 FFT计算的数字频率计
根据采样定理,采样频率必须是被采样信号最高频率的2倍。这里,我要采集的是音频信号,音频信号的频率范围是20Hz到20KHz,所以我使用的采用频率是44800Hz。那么在进行256点FFT时,将得到44800Hz / 256 = 175Hz的频率分辨率。 为了验证FFT运算结果的正确性,这里我模拟了一组采样数据,并将该采样数据存放到了long类型的l...
根据题主的描述，信号频率和功率，应该FFT就能搞定。根据采样定律，在无限采样时间至少需要信号频率的2倍...
调用CMSIS-DSP库提供的函数arm_cmplx_mag_f32();计算信号的幅度谱(这将导致FFT结果中不同频率频谱的相位信息)。 1arm_cmplx_mag_f32(fft_buf_float , fft_out_float ,256);2//FFT函数输出也是复数,这里只取了幅度 该函数的第一个参数指定了需要计算复数模的数组指针,第二个参数指定了计算结果存放的数组指...