适用于STM32的免费AI模型优化器 STM32Cube.AI可用来在任意STM32微控制器上,对采用最流行AI框架训练的神经网络模型进行优化和部署。 该工具可通过STM32CubeMX环境中的图形界面以及通过命令行来使用。该工具现在也可以通过意法半导体边缘AI开发者云在线使用。
X-LINUX-AI 是 STM32 MPU OpenSTLinux 扩展包,面向 STM32MP1 和 STM32MP2 系列微处理器的人工智能。它包含 Linux® AI 框架,以及用于开始一些基本使用案例的应用程序示例。 X-LINUX-AI 中提供的示例包括一系列用于图像分类、对象检测、语义分割和人体姿势估计的优化模型。X-LINUX-AI 中作为预构建二进制文件...
可创建、优化和生成适用于STM32微控制器的人工智能，以及进行基准测试；X-LINUX-AI，STM32 MPU上面向OpenSTLinux的完整AI框架，可简化基于OpenSTLinux的项目中经训练的AI模型的集成。
首先， 进入网站首页，可以通过在导航栏点击“实例探究”或者直接访问网页https://stm32ai.st.com/zh/use-cases/ ，您可以看到STM32AI技术在不同垂直领域的应用情况，包括应用场景、相关解决方案和应用案例等方面。您该页面旨在为用户展示STM32AI技术在不同垂直领域的应用效果，以及它所带来的丰硕成果。该页面的左侧...
进入AI时代,端侧设备迅速智能化,集成神经处理单元(NPU)的MCU大批量涌现。作为重要的MCU大厂,ST在最近终于发布了STM32N6系列,补齐了AI方面的产品线,融入全新时代的竞争格局。 实际上早在2022年,STM32N6就已经有过消息,尽管当时处于开发阶段,但新特性已经备受瞩目。如今该产品终于发布,其完整规格也都符合开发阶段承诺...
STM32Cube.AI支持的神经网络模型框架有Lasagne、Keras、Caffe、ConvNetJs、Tensorflow Lite、可以导出为ONNX标准的框架(PyTorch™,Microsoft® Cognitive Toolkit, MATLAB® 以及更多),最新支持请参考Cube.AI的release note。 Cube.AI 工具的功能包括:
ST提供多种微控制器、微处理器和智能传感器,用以开发优化了功耗、尺寸和成本的边缘AI应用。 三、丰富的资源 用户可以在此寻找了解嵌入式机器学习所需的一切资源,查找各解决方案有用内容的链接:NanoEdge AI Studio、STM32Cube.AI和X-LINUX-AI;查找集成具体示例的功能包,轻松启动项目。
先进的边缘AI及丰富的多媒体功能，为更多工业场景赋能：STM32MP25内置算力高达1.35 TOPS的NPU边缘AI加速器，支持带ISP的 MIPI CSI接口，可实现如机器视觉在内的多种AI应用；STM32MP25还内置主频900MHz的3D GPU；开发者可灵活选择在CPU、GPU、NPU上运行AI应用。3D GPU支持高达1080p分辨率，配有ISP处理器的MIPI ...
意法半导体在边缘人工智能领域耕耘多年,在5月12-13日举办的主题为“STM32不止于芯”的第六届STM32中国峰会上,意法半导体中国通用微控制器市场部丁晓磊主题演讲中,详细介绍了意法半导体在边缘人工智能领域的软硬件布局。 在边缘AI领域,ST可以提供哪些软硬件支持 ...
【史上最强STM32 正式发布◎600 GOPS 的AI算力,基于 16nm FinFET 工艺,内嵌 NPU】 原创 板哥 面包板社区 2024年12月16日 意法半导体 STMicroelectronics 当地时间 10 日宣布,正式推出其首个内置 NPU 的 STM32 微控制器系列 STM32N6。该系列 MCU 已于2023 年 10 月起向部分用户提供样品,现已全面大规模供应...