X-CUBE-AI是STM32Cube.AI生态系统的STM32Cube扩展包部分,能够自动转换预训练人工智能算法(包括神经网络和经典机器学习模型),并将生成的优化库集成到用用户项目中,以此来扩展STM32CubeMX功能。在STM32CubeMX工具(版本5.4或更新的版本)进行下载即可使用,如面向人工智能(AI) (UM...
简而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI扩展包将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化,以支持在嵌入式设备上使用,目前使用X-Cube-AI需要在STM32CubeMX版本5.0以上,支持转化的模型有Keras、TFlite、ONNX、Lasagne、Caffe、ConvNetJS。Cube-AI把模型转化为一堆数组,而后将这些数组内容解析成模型,和Tensorflow里的...
首先需要再软件包选中X-CUBE-AI: 导入模型进行转换,这里选择STM32Cube.AI Runtime 在底部有RAM与ROM的开销占用: 基于STM32实现模型推理 STM32提供了相关了文档,可以到pack包安装的地方查看这篇文章,我的安装路径如下,每个人的电脑都不一样 file:///D:/IDE/STM32CUBEMX/Repository/Packs/STMicroelectronics/X-CU...
Application Template工程:允许构建应用程序的空模板项目,包括多网络支持。 之后左边栏中的Software Packs点开,选择其中的X-CUBE-AI,弹出的Mode窗口中两个复选框都打勾,Configuration窗口中,点开network选项卡。 选择刚刚配...
X-CUBE-AI是STM32生态系统中的AI扩展包。可自动转换预训练的人工智能模型,并在用户项目中生成STM32优化库。 最新版的X-CUBE-AI v7.1.0在以下方面进行了三大更新: • 支持入门级STM32 MCU • 支持最新的AI训练框架 • 改善用户体验和性能调节。
1.1 cube.AI介绍 cube.AI准确来说是STM32Cube.AI,它是ST公司的打造的STM32Cube生态体系的扩展包X-CUBE-AI,专用于帮助开发者实现人工智能开发。确切地说,是将基于各种人工智能开发框架训练出来的算法模型,统一转换为c语言支持的源码模型,然后将c模型与STM32的硬件产品结合,实现人工智能模型可直接部署在前端或边缘端...
7345个成员聚集在这个小组 加入小组
之后左边栏中的Software Packs点开，选择其中的X-CUBE-AI，弹出的Mode窗口中两个复选框都打勾，...
STM32Cube.AI可幫助具有先備經驗的用戶,運用TensorFlow Lite、Keras、qKeras或Pytorch等框架創建和訓練深度學習神經網絡模型。STM32Cube.AI允許用戶將預先訓練的工神經網絡轉化為可在STM32微控制器上運行的優化代碼。 獲取軟體 X-CUBE-AI - STM32CubeMX的AI擴展包 - 意法半導體STMicroelectronics ...
Go the the ST Edge AI Suite 概要 X-CUBE-AIは、STM32Cube拡張パッケージとして提供される組込みAI開発用ソフトウェア･ツールです。学習済みニューラル･ネットワークの生成および自動変換を行い、STM32マイクロコントローラ(マイコン)に最適化されたライブラリをユーザのプロジェク...