设计名称:基于STM32单片机人脸识别(OpenMv)设计 系统组成:STM32H750VBT6核心板+OV7725摄像头+1.8寸TFT液晶屏+按键+蜂鸣器LED声光电路。 功能说明: 1、采用STM32H750VBT6单片机做主控。 2、通过加载OpenMV固件,在OpenMVIDE中通过python编程,通过对人脸的LBP特征值提取,与拍摄保存的人脸图片中提取的LBP特征值进行比...
我们将板子连接到OpenMV IDE, 新建文件,并将上述代码copy进去,点击左下角的绿色按钮,我们就可以看到IDE右边的窗口在首先学习了人脸特征: 然后我们换一张还是吴彦祖的人脸看看是否能够进行识别: 从图中可以发现,已经成功识别了这张人脸特征。 3.通过本地特征文件进行人脸识别 第2节的例程是在线学习特征然后进行人脸识...
将openmv+STM32+AS608,通过硬件连接图所接。 实现步骤:上电,首先实现的功能是人脸识别,同时也可以进入人脸录取后在进行识别,该部分代码基于Openmv(Python), 通过按键Key0 进入录取人脸,按键Key1进入人脸识别,如若识别成功,通过串口返回识别人的名称。接下来是指纹模块的功能,这里不做简述,有关过程,请看链接。(该...
基于开源的OpenMV的智能识别人脸的语音系统。(主控STM32F407) #一、项目概览 基于Openmv4 H7的board,修改人脸识别代码,使其匹配sd卡中存储的人脸图像,比较特异性差异,识别出对应人物,发送信息给主控,主控发送播报内容给SYN6988语音合成模块,喇叭是0.5w的。 功能:识别到模板人脸后,发送信息给主控,主控识别到后发送...
首先，openmv应该主要是stm32的主控。1，人脸识别之后会有一些原始数据，你可以通过串口把它传回主控单片机。2，若是简单的追踪应用，把识别的人脸方框，眼睛的两个方框的中心坐标点和长宽数据通过串口发回。3，若是想只将识别的人脸发回，那么我建议你用SPI的方式将人脸发回 ...
实时人脸识别系统的目标是通过摄像头捕获的实时图像,在 STM32 上进行人脸检测和特征提取,并与已知的人脸数据库进行比对以实现识别。该系统通常包括以下步骤: - 图像预处理:通过摄像头获取图像后,需要对图像进行预处理。预处理步骤可以包括图像缩放、灰度化、直方图均衡化等,以提高后续处理的效果。
可实现这一功能的方式有很多,如树莓派,openmv,k210,再有就是我所采用的方案:pc端使用python调用opencv进行人脸识别,然后将人脸识别结果发送到stm32的开发板上进行显示。 所用到的软件有: pycharm(用于编写python代码,在这里有一点问题,目前尚未完全解决,稍后说明) ...
OpenMV模块的优势OpenMV是一个开源的机器视觉模块，专为边缘计算应用设计。它能够执行各种图像处理任务，如人脸识别、物体跟踪以及图像分类等。OpenMV模块配备了强大的图像处理能力和多种图像传感器接口，可以轻松地集成到边缘计算系统中。OpenMV的开源特性和友好的开发环境使得开发者能够快速上手，进行定制化的开发。通过与...
智能摄像头是一种集成了图像采集、图像处理和智能识别算法的设备，能够实现人脸识别、目标跟踪、行为分析等...
利用 STM32 的串口与 OpenMV 机器视觉模块建立通信,通过OpenMV摄像识别模块的人脸识别算法,完成对被测人身份识别和检测被测人员是否佩戴口罩的功能。实时检测的温度、被测人员身份和是否佩戴口罩等信息通过液晶屏显示模块显示。如果被测人员温度超过限定温度或者人员没有佩戴口罩, LED 亮,系统报警。系统方案框图如图 1...