STM32F1系列采用32位的Cortex-M3内核,具有哈佛架构,支持Thumb-2指令集,能高效地执行FFT算法。
我们要实现的目标是利用FFT(快速傅里叶变换)对周期信号的波形识别,那么接下来要实现的功能有: 利用时钟中断(这里我用的是TIM3的中断)采集信号的AD数据 利用另一时钟中断(这里我用的是TIM5的中断)获取波形的频率(这里需要留意,我是通过运放的芯片将正弦波转换为方波的,之后会稍微详细讲讲) 利用TIM5获取到的信号频...
FFT是一种用于信号处理和数据分析的算法,它将一个复杂的信号分解成多个简单的正弦和余弦信号。STm32FFT库通过使用硬件加速器来优化FFT计算,从而提高了计算效率和性能。 STm32FFT的原理可以概括为以下几个步骤: 1. 数据输入:将需要进行分析的输入数据存储在STM32微控制器的内存中。 2. FFT计算:使用STm32FFT库中的...
const u32 fft_sample_freq=84000000/(fft_arr*fft_psc); // 计算FFT采样频率 float fft_inputbuf[FFT_LENGTH*2]; // FFT输入数组,用于存放复数 float fft_outputbuf[FFT_LENGTH]; // FFT输出数组,存放幅值 arm_cfft_radix4_instance_f32 scfft; // FFT实例结构体 u32 sampledata[sampledot]={0};/...
用stm32进行fft计算慢不慢 这个得看你的算法,stm32的具体型号了,F4的明显比F1的要快。不过,我倒是做过用stm32F103的采集声音进行频率分析,基本上能达到实时显示频谱的效果。
以一个4个点的DFT变换来简单说明FFT是怎样实现快速算法的:计算得出:其中红色部分是FFT必须计算的分量,...
本例程是利用STM32F429实现了FFT算法,调试成功,可以直接使用,大家可以根据实例修改不同的算法模式,实现不同功能,本例程已经应用到产品上,有需要的可以下载,共同交流学习。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 weixin_35734408 2023-07-24 18:01:26 评论 ...
void cr4_fft_1024_stm32(void *pssOUT, void *pssIN, u16 Nbin); // *pssOUT是FFT之后输出频域的数组,*pssIN为输入的时域采样信号数组,Nbin为FFT点数 定义三种数组:输入、输出、幅值 // long是32位 long InBufArray[NPT]={0}; //定义输入数组 ...
实时频谱分析仪FFT功能如何采集信号?仪的FFT功能如何采集信号之前,首先我们需要了解FFT算法的原理和作用。 FFT算法是一种快速计算离散傅里叶变换(DFT)的方法,它通过将N点离散信号变换到频域,从而得到信号的频谱信息。在实时频谱分析仪中,FFT算法被广泛应用于对输 ...
离散傅里叶变换(DFT)是分析信号频域特性的重要工具,其运算复杂度随处理序列的长度增加大幅上升,不利于计算机对实时的大数据信号进行处理,快速傅里叶变换(FFT)的出现解决了这一问题.FFT是将DFT算法进行高效化,计算机化的一种改进算法.FFT之所以能够改善运算量,是因为其充分利用了DFT运算中的对称性和周期性,从而能够将...