FFT大小:FFT大小会影响频率分辨率,FFT大小越大,频率分辨率越高,但计算量也会相应增加。 信号预处理:在进行FFT变换之前,可能需要对采样信号进行预处理,例如加窗处理,以减少频谱泄漏。
这里通过STM32输入捕获或FFT转换两种方式实现频率的测量,在实际工程中都已实现。STM32输入捕获信号幅度小于2V时,单片机检测不到跳变沿,需硬件对信号适当处理(如图1.1.1)。PB0/ADC8也可用ADC读信号电压值,ADC值为0时进行记录,再次为0就相当于经过了半个周期。计算两次ADC为0的时间差,就可以计算出信号的频率,这种...
频率的计算公式通常为: c frequency = (sample_rate * index) / FFT_LENGTH; 其中,sample_rate是采样频率,index是FFT结果中幅值最大点对应的索引,FFT_LENGTH是FFT变换的点数。 以下是一个简化的代码示例,展示了如何在STM32上使用FFT测量信号的频率: c #include "arm_math.h" #include "stm32f4xx_hal.h...
uint32_t peak_index; // 执行FFT和频率计算 void calculate_fft() { arm_rfft_fast_instance_f32 fft_inst; arm_rfft_fast_init_f32(&fft_inst, N); // 执行FFT arm_rfft_fast_f32(&fft_inst, input_buffer, output_buffer, 0); // 计算幅度谱并找峰值 float32_t max_mag = 0; for (int...
1.实现频域分析：FFT将时域信号转换为频域，使我们能够识别信号中的频率成分。对于复杂信号，时域分析可能...
它通常使用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现这一点。FFT算法能够将时域信号转换为频域信号,从而揭示信号的频率成分。频谱分析仪的关键参数包括频率范围、分辨率带宽、视频带宽和扫描速度。 频谱分析仪的功能 2024-11-27 15:29:51 基于K60开发板的FFT用于信号的频谱分析 FFT用于信号的频谱分析,本项目基于K60开发板(...
因此采样点数应该达到 4khz×100ms = 400 考虑fft的碟形运算 取N = 512 3. 栅栏效应 频率分辨率=...
根据FFT的性质,频率分辨率等于采样频率除以FFT的点数。例如,如果采样频率为20kHz,FFT的点数为1024,则频率分辨率为20kHz/1024≈19.53Hz。 在实际应用中,为了得到更准确的频率计算结果,可以选择较高的采样频率和较大的FFT点数。然而,这也会增加计算的复杂度和资源消耗。因此,需要在准确性和资源消耗之间进行权衡,选择合适...
- 主控MCU：STM32F103ZET6，LM293输出连接至PB0检测电压信号频率。- 注意：TIM3_CH2N为PWM捕获比较输出，而TIM3_CH3才是输入捕获。见图1.2.2。二、程序部分 - 通过STM32输入捕获或FFT转换实现频率测量。- STM32输入捕获：在PB0口采集电压信号，采用测周法计算频率，需处理信号幅度小于2V的情况。...