首先是准备CMSIS-NN的相关头文件&源文件。头文件中声明了NN库中函数的各种使用方式,源文件负责提供底层实现。如果读者使用的是cubemx生成的项目,就可以看到在Drivers文件夹下有CMSIS的文件夹,我们需要的东西都在里面了,不用额外准备。如果您需要额外准备该库代码文件,可以去官网或者github下载,这种方式可以下载到最新的...
如果你使用的是 ARM-Cortex M系列的MCU,做以下设置可以提升性能 (参考下面性能测试章节)。 打开NNoM 的 CMSIS-NN 后端,参考 Porting and Optimization Guide (https://github.com/majianjia/nnom/blob/master/docs/Porting_and_Optimisation_Guide.md) 在mfcc.h里面,打开 PLATFORM_ARM 宏定义来使用ARM_FFT。 MCU...
移植CMSIS-NN库有两种途径：一是利用KEIL内置的运行时管理插件导入，但这可能不包含最新的功能；二是手动移植，虽然稍有繁琐，但适用性广泛，因此更为推荐。对于CMSIS-NN库的使用，你需要准备相关的头文件和源文件。如果你使用CUBEMX生成的项目，CMSIS库文件已经包含在Drivers文件夹下，无需额外下载。添加...
本期我们对STM32图像分类应用内部的3个关键点:DSP加速、内存使用和卷积层函数的选择进行了说明。希望对你的CMSISI-NN应用开发能够有所帮助。 可能有些同学对卷积、ReLu激活函数、最大池化等机器学习概念不熟悉,没关系,下期我们将着重介绍这些内容,欢迎持续关注! 更多精彩资讯,请扫码关注!
在STM32上使用模型时,通常可以利用如CMSIS-NN这样的库,这些库专为低功耗处理器而优化。我们将嵌入转换后的C代码并在STM32上进行调用。 以下是用于STM32的伪代码示例: #include"model.h"// 包含生成的模型头文件voidmodel_inference(float*input,float*output){// 调用模型推理函数RunModel(input,output);}intmai...
CMSIS-NN：是一系列高效神经网络内核的集合 一、HAL 库根目录 [tr]文件夹名称作用备注[/tr]Documentati...
一旦模型被训练并准备好,你需要将它导入STM32进行实时推断。在STM32上,你可以使用CMSIS-NN或类似库来优化你的神经网络。 五、甘特图 项目进度管理对于实施有效的开发至关重要。以下是本项目的甘特图,其中显示了各个阶段的时间安排: 2023-09-012023-09-032023-09-052023-09-072023-09-092023-09-112023-09-132023-09...
(2)ARM官方提供的CMSIS-NN库,里面提供了优化后的卷积计算等基础算子函数,但是貌似不能够直接支持tflite文件;(相关资料:https://github.com/ARM-software/CMSIS_5) (3)意大利-博洛尼亚大学Alessandro Capotondi, Manuele Rusci在github上公开的用于MobileNet推理的加速框架;(该资料对笔者在STM32上完成MobileNet推理的研...
CMSIS,函数 2023-11-27 16:06:03 CMSISRTOS任务间通信 通信,CMSIS 2023-09-28 15:48:23 CMSIS启动文件 STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0 _htmtescLibrariesCMSIS启动文件CM3CoreSupportCMSIS核心文件,提供进入M3的内核接口 youyoulan2021-08-24 07:05:33 ...
CMSIS库还包括了一些中间件组件，如RTOS、DSP、Driver、Pack、SVD、DAP和NN等，提供了丰富的软件功能。C...