移植CMSIS-NN库有两种途径：一是利用KEIL内置的运行时管理插件导入，但这可能不包含最新的功能；二是手动移植，虽然稍有繁琐，但适用性广泛，因此更为推荐。对于CMSIS-NN库的使用，你需要准备相关的头文件和源文件。如果你使用CUBEMX生成的项目，CMSIS库文件已经包含在Drivers文件夹下，无需额外下载。添加...
首先是准备CMSIS-NN的相关头文件&源文件。头文件中声明了NN库中函数的各种使用方式,源文件负责提供底层实现。如果读者使用的是cubemx生成的项目,就可以看到在Drivers文件夹下有CMSIS的文件夹,我们需要的东西都在里面了,不用额外准备。如果您需要额外准备该库代码文件,可以去官网或者github下载,这种方式可以下载到最新的...
如果你使用的是 ARM-Cortex M系列的MCU,做以下设置可以提升性能 (参考下面性能测试章节)。 打开NNoM 的 CMSIS-NN 后端,参考 Porting and Optimization Guide (https://github.com/majianjia/nnom/blob/master/docs/Porting_and_Optimisation_Guide.md) 在mfcc.h里面,打开 PLATFORM_ARM 宏定义来使用ARM_FFT。 MCU...
如果你使用的是 ARM-Cortex M系列的MCU,做以下设置可以提升性能 (参考下面性能测试章节)。 打开NNoM 的 CMSIS-NN 后端,参考 Porting and Optimization Guide (https://github.com/majianjia/nnom/blob/master/docs/Porting_and_Optimisation_Guide.md) 在mfcc.h里面,打开 PLATFORM_ARM 宏定义来使用ARM_FFT。 MCU...
选择一个适合STM32的深度学习框架,如TensorFlow Lite for Microcontrollers或CMSIS-NN。这两个框架能够将深度学习模型转换为轻量级形式,以适应资源有限的嵌入式设备。 步骤2: 训练模型 你可以使用Python中的TensorFlow或PyTorch等库来训练模型。以下是使用TensorFlow的示例代码: ...
设置STM32的开发环境,常用的IDE包括STM32CubeIDE,同时需要安装STM32的CMSIS-NN库来支持神经网络计算。 5. 代码开发 加载和运行.tflite模型所需的代码如下: AI检测代码解析 #include"tensorflow/lite/c/c_api.h"#include"tensorflow/lite/micro/kernels/micro_ops.h"voidsetup(){// 初始化模型TfLiteModel*model...
CMSIS是ARM 主导的软件接口标准,已在Cortex-M上实现,未来会扩展到Cortex-A处理器上面(雄心勃勃啊)。这个标准集包括许多内容:CMSIS-RTOS、CMSIS-DSP、CMSIS-Driver、CMSIS-Pack、CMSIS-SVDCMSIS-DAP、CMSIS-NN、CMSIS-View、CMSIS-Compiler、CMSIS-Toolbox、CMSIS-Stream、CMSIS-Zone等等(点击链接可以跳转到项目介绍页)...
(2)事隔五年之后,开启第2版DSP数字信号处理和CMSIS-NN神经网络教程,同步开启三代示波器,已经发布前50章,链接。 (3)新版RL-TCPnet V7.X网协议栈和物联网教程开始更新,配RTX5和FreeRTOS两版本,更新至第14章,下载链接。 (4)LwIP网络教程开始更新,使用MDK的RTE环境开发,配套RTX5和FreeRTOS两个版本,更新至第7...
7、OpenMV Cam H7支持ARM的CMSIS-NN神经网络库,能够运行简单的CNN,如LENET-6,用于数字检测等。 我发贴的这1个多小时,已经快40人参与了众筹,4500美元,他们的目标是5万美元,应该很快就可以实现。另外我看了下邮费,到我们国内是15美元。可以接受,因为本次众筹的优惠力度还可以,H7版的标配是65美元,现在仅需49美...
CMSIS库还包括了一些中间件组件，如RTOS、DSP、Driver、Pack、SVD、DAP和NN等，提供了丰富的软件功能。C...