【STM32】输出比较模式讲解以及STM32CUBEMX+MDK代码实现 2192 -- 25:19 App 使用clion,stm32cubemx,openocd开发stm32 3919 3 1:19:46 App STM32音频应用开发 55.8万 7672 67:12:58 App 【野火】STM32 HAL库开发实战指南 教学视频 手把手教学STM32全系列 零基础入门CubeMX+HAL库,基于野火全系列STM32开...
之后左边栏中的Software Packs点开,选择其中的X-CUBE-AI,弹出的Mode窗口中两个复选框都打勾,Configuration窗口中,点开network选项卡。 选择刚刚配置的串口作为调试用。 点击add network,选择上述下载好...
准备工作 更新CubeMX 更新CubeMX并安装Cube.AI工具包,位置在这: 装好后重启软件。 准备模型 向工程中添加cube.ai 创建工程 打开或者创建一个STM32的工程,添加AI模型: validation是验证集,这里我们把core和application都加上,application这里可以选择system performance、validation还是application template,如果是application ...
STM32Cube.AI可用于在任意STM32微控制器上优化并部署由主流AI框架训练的神经网络模型。现已支持嵌入STM32N6的Neural-ART加速器NPU。该工具可通过STM32CubeMX环境中的图形界面以及命令行方式使用。该工具现在也可以通过ST Edge AI Developer Cloud在线使用。 下载STM32Cube.AI 版本10.0的新特性 – 支持Neural-ART加...
一、cube.AI简介及cubeIDE集成 1.1 cube.AI介绍 1.2 cube.AI与cubeIDE集成与安装 1.3 cube.AI支持硬件平台 1.4 cube.AI应用的好处 二、FP-AI-SENSING1 2.1 FP-AI-SENSING1简介 2.2 FP-AI-SENSING1软件包支持硬件平台 三、FP-AI-SENSING1部署 3.1 B-L475E-IOT01A开发板 3.2 FP-AI-SENSING1软件包下载及...
第33讲 基础篇-新建STM32CubeMX工程步骤 33:30 第34讲 基础篇-什么是时钟-认识时钟树(F1) 44:42 第35讲 基础篇-认识时钟树(F4) 39:23 第36讲 基础篇-认识时钟树(F7) 28:48 第37讲 基础篇-认识时钟树(H7) 38:07 第38讲 基础篇-系统时钟配置步骤-系统时钟初始化函数(F1) ...
Cube-AI把模型转化为一堆数组,而后将这些数组内容解析成模型,和Tensorflow里的模型转数组后使用原理是一样的。 一、环境安装和配置 STM32CubeMX MDK/IAR/STM32CubeIDE F4/H7/MP157开发板 二、AI神经网络模型搭建 这里使用官方提供的模型进行测试,用keras框架训练:...
Cube.AI工具有两个版本:一个是STM32Cube.AI,是原本的PC版本,为STM32准备的AI转换和优化,可以直接在自己的PC上使用;一个是STM32Cube.AI开发云,是最新的线上AI服务器,也就是ST在开发者云上部署好,只要用开发者云,就可以直接用这个工具。 STM32Cube.AI开发云版本,有一个工程师很欢迎的功能,就是它有一个在...
STM32CubeMX AI:这篇文章足够详细了,我只参考了cubemx的使用方法。 https://blog.csdn.net/bigmaxPP/article/details/104500092 算法,直接用的TensorFlow官方入门教程:手写字 就可以 官网打不开,国内的相关blog多如牛毛: https://blog.csdn.net/weixin_43272781/article/details/110293351 ...
【嵌入式AI开发】篇四|部署篇:STM32cubeIDE上部署神经网络之模型部署 1. 环境安装和配置 本文介绍在STM32cubeIDE上部署AI模型,开发板型号STM32H747I-disco。 STM32cubeIDE可直接在ST官网下载,默认安装即可,不懂可自行上网查教程。 2. AI神经网络模型搭建 我们使用官方提供的模型进行测试,用keras框架训练: 2.1 ...