这里通过STM32输入捕获或FFT转换两种方式实现频率的测量,在实际工程中都已实现。STM32输入捕获信号幅度小于2V时,单片机检测不到跳变沿,需硬件对信号适当处理(如图1.1.1)。PB0/ADC8也可用ADC读信号电压值,ADC值为0时进行记录,再次为0就相当于经过了半个周期。计算两次ADC为0的时间差,就可以计算出信号的频率,这种...
采样与ADC转换：STM32的ADC将模拟信号转为数字信号。DMA传输：使用DMA自动传输采样数据到内存。FFT计算：...
这里通过STM32输入捕获或FFT转换两种方式实现频率的测量,在实际工程中都已实现。STM32输入捕获信号幅度小于2V时,单片机检测不到跳变沿,需硬件对信号适当处理(如图1.1.1)。PB0/ADC8也可用ADC读信号电压值,ADC值为0时进行记录,再次为0就相当于经过了半个周期。计算两次ADC为0的时间差,就可以计算出信号的频率,这种...
此时把标志flag值赋值1，那么在while中把adc采集值赋值给傅里叶变换数组后，进行fft的计算，从而得出所...
用TIM2定时器触发adc,DMA采集之后进行fft转换. fft是一种快速傅里叶算法. 官方给的256点运算时间仅需要0.362ms,1024点也只要2.138ms(72mHz) 傅里叶变换就像是将一桶各个颜色混杂在一起的油漆分离出来.并将每种颜料的含量也计算出来. 而各种颜色代表了各种频率,含量代表幅值.(个人的浅显理解) ...
adc_buffer[i] *= hanning_window[i]; // 窗系数需预先计算 } 4. FFT计算 调用DSP库函数: 实数FFT(高效):使用arm_rfft_fast_f32(浮点)或arm_rfft_q15(定点)。 复数FFT:使用arm_cfft_f32。 示例代码(浮点实数FFT): #include "arm_math.h" ...
对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率,即确定了采样率,用ADC双通道测量两路信号,用DMA传输至一个数组内存中,然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT,分析频谱确定波形名称(可判断正弦波,三角波,方波,脉冲波(有误差),锯齿波,等幅DTMF) 问题分析 用单片机自带的ADC对信号进行采样时,经常会碰到信号幅度太小...
在STM32F407上做FFT的运算 =256、1024。有了上述几个知识点后,我们先来看一下下面的这张图:这张图是我通过stm32的ADC采集一个1KHZ的方波,然后进行1024个点的FFT得到的,此时的采样率大约为256KHZ,注意:这里的采样率是大约为256KHZ,与256KHZ有较大的偏差,这个偏差造成的后果就是右图的频谱图能量 klysa ...
for循环里将 ADC 采集的数据存储到 FFT 运算的输入数组中去,在这里需要注意的是 STM32 是小端模式,因此采样数据是高位存虚部,低位存实部。紧接着就是调用汇编函数进行 FFT,FFT 运算之后,就进行幅值的计算,幅值的计算函数如下所示: AI检测代码解析 void GetPowerMag(void) ...
实现原理:通过MIC采集声音成为模拟量,再通过ADC进行采集放入数组,数据经FFT处理得到频域上的分量,再经过显示就会出现动态的频谱图. 1.2)傅里叶求相位,最近在做一个测水氧含量的项目,需要测量激发光和荧光的相位差,傅里叶变化就可以用来测两位差. 关于傅里叶相关的资料讲解:大家可以参考一下几个连接: ...