FFT是一种计算离散傅里叶变换(DFT)及其逆变换的高效算法。它通过将DFT矩阵分解为一系列稀疏(大部分元素为零)因子矩阵的乘积来减少计算量。 2. 在STM32上配置适用于FFT的硬件环境 为了实现FFT,你需要确保STM32的硬件环境配置正确,包括时钟和内存。通常,你需要配置系统时钟以确保处理器有足够的性能来执行FFT计算,并...
float32_t fft_out[NPT/2]; // FFT输出数据 void FFT_Process(void) { arm_rfft_fast_instance_f32 fft_instance; arm_rfft_fast_init_f32(&fft_instance, NPT); for (int i = 0; i < NPT; i++) { fft_buf[i] = (float32_t)adc_buf[i]; } arm_rfft_fast_f32(&fft_instance, fft_...
采样与ADC转换:STM32的ADC将模拟信号转为数字信号。 DMA传输:使用DMA自动传输采样数据到内存。 FFT计算:利用FFT将时域数据转换为频域数据。 结果提取:从FFT结果中提取幅值、频率和相位差信息。 五、程序实现 硬件:正点原子探索者 V3 STM32F407 开发板,下面是核心代码,代码中使用了ARM提供的数学库(arm_math.h)来...
fft_input[i] = adc_buffer[i]; } // 执行FFT perform_FFT(); // 更新频谱显示 update_spectrum_display(); DMA1->IFCR |= DMA_IFCR_CTCIF1; // 清除DMA1通道1传输完成中断标志位 } } // 执行FFT void perform_FFT() { // 使用你选择的FFT库函数对fft_input进行FFT计算 // ... } // 更...
FFT在通信、音频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。在STM32单片机上实现FFT，主要涉及以下几个关键知识...
采样信号必须是 32 位数据,高 16 位存实部,低 16 位存虚部(这个是针对大端模式),小端模式是高位存虚部,低位存实部,一般常用的是小端模式。 汇编FFT 的实现主要包括以下三个函数: cr4_fft_64_stm32 : 实现 64 点 FFT cr4_fft_256_stm32: 实现 256 点 FFT ...
在STM32 中实现 FFT 功能,需要考虑以下几个指标: 首先是运算速度。FFT 的运算量较大,因此需要尽可能提高运算速度。这可以通过优化算法、提高处理器的时钟频率、减少数据传输的时间等手段来实现。 其次是精度。FFT 的精度直接影响到信号处理的结果,因此需要保证 FFT 的精度。这可以通过选择合适的算法、提高数据精度、...
在STM32 上实现 FFT 算法有多种方法,如 Cooley-Tukey 基 2 递归算法、蝴蝶运算等。选择合适的实现方法取决于实际应用场景的需求,例如运算速度、资源占用等。 【3.实现 FFT 的具体步骤】 以Cooley-Tukey 基 2 递归算法为例,实现 FFT 的具体步骤如下: 1) 将输入序列分为两部分,分别进行 FFT 计算。 2) 对...
2、STM32实现FFT 因为笔者做的这个玩具使用的芯片是STM32单片机F10系列。所以在做FFT的时候没有官方库的支持(以前是有,但是F4系列上线后就取消了,真实万恶的资本主义\dogs)虽然网上有很多教程是直接移植或者找之前的DSP库,但是笔者觉得着实有些麻烦,F10系列没有DSP运算核心,这个DSP库就犹如花瓶。
添加DSP库 可以从MDK中添加，可以手动添加，这里演示从STM32CubeMX添加