首先需要选择适合的Wi-Fi模块,并将其连接到STM32微控制器上。具体的硬件接线和外设配置需要根据选型的Wi-Fi模块和STM32型号来进行。 2. 软件开发 在软件开发阶段,需要选择合适的Wi-Fi驱动库和相关的网络协议栈,例如使用STM32CubeMX生成工程,选择相应的Wi-Fi库和中间件来实现Wi-Fi功能,使用LwIP协议栈来实现TCP/I...
目录一、前言二、STM32CubeMX使用步骤1.环境搭建2.工程搭建流程2.1 新建工程2.2配置时钟2.3 SYS配置,调试模式2.4 GPIO配置2.5生成代码2.6小结3.工程内容3.1生成工程内容框架3.2 注意事项三、总结附录|参考 一、前言STM32CubeMX是ST意法半导体的主动原创工具,集成了一个全面的软件平台,支持STM32每一个系列的 STM32Cub...
04、Checksum校验和 首先明确,STM32的MAC控制器并不能对TCP/IP协议中所有的Checksum自动校验。STM32实现了IPv4,ICMP,TCP和UDP协议的Checksum校验和。 发送的时候,STM32会自动计算Checksum校验和并自动插入。 接收的时候,STM32会自动校验Checksum校验和是否正确。 上述功能可以通过以下操作开启: 通过在ETH_MACCR寄存器中...
1、stm32 网络 stm32 包含物理链路层及以上层(网络层、传输层、应用层)这些。 其中MAC,即媒体访问控制(MAC,Media Access Control),又称作介质访问控制,简称MAC,是局域网中数据链路层的下层部分,提供地址及媒体访问的控制方式,使得不同设备或网络上的节点可以在多点的网络上通信,而不会互相冲突,上述的特性在局域网...
在上篇文章《STM32网络之SMI接口》中,我们介绍了STM32网络控制器的SMI接口,SMI接口主要是用于和外部PHY芯片通信,配置PHY寄存器用的。 真正网络通信的数据流并不是通过SMI接口传输的,是通过MII接口或者RMII通信的。 1、MII接口 介质独立接口(MII) 定义了10 Mbit/s 和100 Mbit/s 的数据传输速率下MAC 子层与PHY ...
3. 时空记忆网络(STM) 在我们的框架中,视频帧从第二帧开始按顺序进行处理,使用在第一帧中给出的ground truth注释。在视频处理过程中,我们将带有对象掩码的过去帧(在第一帧给出或在其他帧估计)视为记忆帧,将当前没有对象掩码的帧视为查询帧。我们的框架的概述如图2所示。 记忆帧和查询帧首先通过专用的深度编码...
①External PHY Intereface:《STM32网络电路设计》 ②MAC控制器:《STM32MAC控制器》 下面我们讲解第③部分,STM32网络的DMA控制器。 01DMA控制器操作 DMA具有自主的发送和接收引擎,还有一个CSR(控制和状态寄存器)空间。发送引擎将数据从系统存储器传送到 TxFIFO,而接收引擎将数据从Rx FIFO传送到系统存储器。
无线网络系统的硬件结构如图2所示。主节点、备份主节点和从节点都采取同样的硬件电路。STM32L152单片机控制SI4432实现无线数据的收发。射频收发芯片采用的是Silicon Labs公司推出的SI4432芯片。该芯片是一款高集成度、低功耗的EZRadioPRO系列无线收发芯片。其工作频段为240～960 MHz,接收灵敏度达到-117 dB,可提供极佳的...
stm神经网络在电力负荷预测中同样具有重要应用价值。首先,stm神经网络能够同时捕捉短期记忆和长期记忆,对于负荷预测中同时存在的短期波动和长期趋势具有更好的应对能力。其次,stm神经网络结构灵活,可以针对不同的问题进行定制化设计,具有更广泛的应用前景。将LSTM神经网络与stm神经网络相结合,可以充分发挥两者的优势,提高电力...
GA - BiLSTM负荷分解算法构建 本文采用的双向LSTM网络的架构如表1所示。 在网络的输入层,本文采用一维的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)从原始波形中提取特征,CNN被广泛用于图像处理、计算机视觉等领域,相比传统的波形特征提取方法,CNN...