count和find是线性时间的,但有序区间的搜索算法(binary_search、lower_bound、upper_bound和equal_range)是对数时间的。 从无序区间迁移到有序区间导致了另一个迁移:从使用相等来判断两个值是否相同到使用等价来判断。条款19由一个详细地讲述了相等和等价的区别,所以我在这里不会重复。取而代之的是,我会简单地说...
STL--map中的用法:std::map::lower_bound与td::map::upper_bound iterator lower_bound( const key_type &key ): 返回一个迭代器,指向键值>= key的第一个元素。 iterator upper_bound( const key_type &key ):返回一个迭代器,指向键值> key的第一个元素。 lower_bound 返回值是一个指向容器中第一个...
由于map是有序的,所以查找的话可以直接使用key进行查找,比如说find(key)就可以查到key对应的value了,find函数如果查到就返回对应的迭代器的位置,若没找到就是返回end()函数的位置。 使用迭代器获取map中的数据,其数据类型是一个std::pair对象,包括first成员和second成员,对应的是key和value。 lower_bound():用于...
multimapmultimap是一种允许重复键值对的关联容器，它与map的区别在于，multimap可以存储多个具有相同键的键值对。multimap的底层实现也采用红黑树等高效的数据结构，它提供了快速的查找、插入和删除等操作，适用于需要存储和访问具有相同键的数据的场景。setset是一种只存储关键字的关联容器，其中每个关键字都是唯一的。se...
map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一 种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处。 1、map简介 map的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小,除了那个操作节点,对其他的节点都没有什么影响。
lower_bound(x)不是下界，而是大于等于x的最小值（upper_bound是大于x的最小值），大概试一下可以发现lower_bound(3)返回的是S.end()
由于map是有序的,所以我们可以灵活的查出大于或小于某个阈值的起始迭代器位置,通过lower_bound和upper_bound实现,典型的应用是STL内置内存分配器和pytorch内存分配器等一大串allocator,经常用到这两个bound来查询大于某某size的block然后分配出去。 auto iter = myMap.lower_bound(20);//返回的是指向刚好大于等于20的...
set(集合)是一个用来存储同一数据类型的关联式容器,每个元素的值都唯一,而且系统能根据元素的值自动排序。set内部采用的是一种非常高效的平衡检索二叉树:红黑树(Red-Black Tree),性能好于一般的平衡二叉树。multiset和set的区别在于multiset可以包含多个数值相同的元素,set不可以。
a)书中原话是:当涉及STL容器和线程安全性时,你可以指望一个STL库允许多个线程同时读一个容器,以及多个线程对不同的容器做写入操作。你不能指望STL库会把你从手工同步控制中解脱出来,而且你不能依赖于任何线程支持。 b)原文磨磨唧唧的,我就可以理解为STL不支持线程安全,想要线程安全,那自己加锁就完事儿了。